基于数据挖掘的武汉市医保骨质疏松患者住院费用分析

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目的:了解武汉市医保骨质疏松住院患者的基本情况,对其各项费用的构成情况进行分析,明确单项费用与住院费用的关系;由单因素分析各影响因素的住院费用情况和实际补偿比的情况;分析骨质疏松患者住院费用的影响因素。探讨K-means聚类算法结合支持向量机在医疗费用影响因素分析的适应性,从而为该方法以后在医学的相关领域的应用提供参考并且根据本研究的结果,为武汉市相关部门提供控制医疗费用的建议。方法:数据集来源于武汉市医疗保险系统,采用R语言进行数据预处理,经整理共筛选出1069例患者。对骨质疏松住院患者情况和费用
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