随着计算机技术的发展进步,计算机视觉技术也在发生着日新月异的改进。其中作为这项技术中的重要组成部分的运动目标检测和跟踪技术也在日益完善和发展。尽管如此,在我们的实际生活应用中,仍有包括视场内的目标遮挡问题,复杂环境中的多目标检测的准确性问题和复杂场景中的多目标快速检测等问题需要进一步的深入研究。本论文首先通过分析研究了一些目前在此领域非常常用的一些目标检测和跟踪算法,对于如何提高目标检测和跟踪的有效性和准确性提出了几点可行的解决方法,现将本文的主要研究工作概况如下：研究了目前几种常用的目标检测算法的算法结构和实现技术,并通过实验对比,分析各自的优缺点。在通过对光流法的深入研究中,提出了一种基于特征的光流检测算法。研究了几种常见的运动目标跟踪算法的算法结构和实现技术,着重研究CamsShift算法和MeanShift算法,了解该算法的理论体系及其应用,针对其在跟踪应用上存在的缺点,提出了一种基于角点特征的跟踪方法。根据本文的目标检测与跟踪算法,设计并实现了一个运动目标检测与跟踪功能的监控系统。