随着各类电子商务平台等新媒介的涌现,以及共享文化的异军突起,诸如小猪短租、Airbnb、途家网这类的在线短租平台成为了差旅人士短期住宿的重要选择。在线短租用户满意则是形成良好口碑效应、吸引用户以及在线短租市场持续发展的基本要求,大多数消费者均有参考待购商品或服务的网络口碑的习惯。网络口碑的主要表现形式为在线评论,在线评论主要反映历史用户的真实体验感受。本文通过在线信息的重要特征选择以及用户在线评论的文本挖掘等实证研究方法,以期寻找影响用户满意度的主要因素,为在线短租企业的长效发展提供有效且客观的理论借鉴,帮助房东与企业抓住发展机遇的同时,在激烈的竞争中吸引更多潜在用户,并对潜在用户及有关管理部门而言均具有一定的参考意义。本文主要按照下述流程展开分析:1)首先,通过动态网页爬虫的方式获取在线短租平台的在线数据集,主要为评论文本数据集,从而形成丰富的行业分析语料集;2)接着,利用LDA主题模型进行主题的提取与汇总,并构建用户满意度影响因素结构框架;3)最后,基于随机森林的特征选择提取在线信息数据的重要变量,并通过情感分析来获取用户满意度的情感极性信息,再利用语义网络挖掘正负面情感语料集中的共现高频词,最后运用Word2Vec模型计算情感极性词的余弦值,整合影响用户体验感的有利与不利因素。最终得到的结论可以大致归纳为房东相关情况、房源整体情况、价格实惠性、周边商圈配套便利性以及住宿安全保障性等几个方面的因素。