在现代工业自动化中,随着高精度、高速度、高质量要求的不断攀升,轴承的作用愈发突出,各类机电设备对其的依赖性日趋加剧。而钢球作为轴承的重要零件,其质量对轴承的精度、运动性能、使用寿命等都有至关重要的影响。实验统计表明:在轴承的失效形式中,由于钢球表面的缺陷而引起的裂纹、裂缝造成的轴承失效达65%。因此,必须对钢球质量进行严格检测,尤其是对裂纹、裂缝的检测。本文的主要研究内容是研发一种面向轴承企业应用、基于机器视觉的钢球表面缺陷检侧系统。本系统以NI公司的LabVIEW为软件开发环境,采用大恒图像DH-HV2001UC工业自动化摄像机、COMPUTAR公司的摄像头、NI公司PCI-6024E数据采集卡、LED光源、北京斯达微步公司的17HS001两相混合式步进电机、计算机等组建成视觉检测系统的硬件平台。视觉检测系统开发的主要模块为图像采集与处理、图像分割、图像识别与匹配、执行检测。由边缘提取和自动分割来获取动态采集的图像中感兴趣目标的信息,使之和标准图像生成的模板进行匹配,以面积为特征实现钢球表面缺陷区域的识别,决策系统决定是否执行检出模块。通过实际检验,机器视觉系统可较好地应用于钢球表面缺陷的检测系统,其可靠性、稳定性、检测精度均已达到要求,从而为系统在工业环境中的实际应用铺平了道路,具有很好的应用前景。