论文针对不同方位超分辨方法进行分析,总结了现有超分辨方法的优势与局限。对方法中存在的问题提出解决思路及相应的改进方法,并给出特定环境下改进方法的仿真结果。针对反卷积方位超分辨方法,通过对回波信号进行建模,阐述反卷积方位超分辨原理,并对现有方法进行分析,包括维纳滤波法、Richardson-Lucy(RL)法以及最大后验概率(MAP)法。在仅考虑接收机系统内部噪声情况下,给出上述超分辨方法的仿真结果。由于系统噪声未知且对分辨结果产生极大影响,导致反卷积方位超分辨问题具有“不适定”特性。针对反卷积“不适定”特性,首先,提出基于范数正则化的梯度投影(GP)方位超分辨方法,将“不适定”问题转换为约束优化问题,该方法可在信噪比为OdB环境下成功实现目标方位超分辨。通过对GP法进行分析,给出基于对偶理论与对数障碍函数的正则化超分辨方法,即对偶—对数障碍超分辨方法。信噪比为20dB以上时,该方法可提高雷达方位分辨率。其次,提出两种基于二次规划的方位超分辨方法:快速迭代收缩阈值(FIST)超分辨方法与拉格朗日超分辨方法。信噪比为10dB以上时,FIST法可有效提高方位分辨率。拉格朗日法则用于解决GP超分辨方法与FIST超分辨方法中无法对正则化参数自适应选取这一问题,无需引入正则化参数可直接恢复原始方位信号。针对波达方向(DOA)估计超分辨方法,为提高相干信源估计准确率,提出两种解相干方法。首先,结合奇异值分解(SVD)与四阶累积量(FOC)提出SVD-FOC法,在低信噪比环境下成功实现相干信源DOA估计。其次,针对大规模天线阵列,依据压缩感知理论,提出OR-MUSIC波达估计方法,采用正交匹配追踪(OMP)算法推导出导向向量的重构表达式,结合子空间算法可准确估计出相干信源的波达方向,仿真结果进一步证明了该方法的有效性。