随着电力通信网规模的不断扩展,未来电力通信网会朝着智能电网的发展方向不断演变。与此同时越来越多的业务被承载在电力通信网上,网络之间的信息传递以及协同作用,也变得日益繁琐,继而导致了风险增加、路径拥塞等一系列问题。考虑到故障本身具有随机性与频繁性,而常见的最短路径选择机制会导致大量业务被分配到某些链路上从而导致风险分布不均,因此为了保障电网的安全稳定运行,有必要把风险均衡因素列入考量,对电力通信业务进行路由优化研究,这样也会更有实际意义,也符合生产运维需求。另外电力通信网中业务种类繁多,面对多类型多业务,如何合理全面地选取不同类型业务,对业务特征进行分析并设计评价指标,使业务重要度计算结果更加科学,是一项亟需解决的问题。例如,线路保护业务和安稳控制业务等实时生产控制信号业务作为电力通信网中的核心业务,具有高实时时延要求、低误码率等特点。因此,如何在同时保证业务自身特征和风险均衡的前提下对现有网络中有限的链路和设备资源进行高效合理的路由分配,也就显得极为重要。本文的主要贡献主要包括:(1)为了实现基于业务特征的电力通信业务路由优化,本文创造性地将应用场景首次细化为两个模块,分别为面向多类型多项业务和单类型多项业务。针对多类型业务特征分析,引入层次分析法并对其进行改进,构建业务重要度评价模型;并且提出了总体网络风险度、总体网络风险均衡度等指标与运算公式;然后使用改进后的K-迪杰斯特拉算法选出备用路径,再利用基于风险均衡的最大最小公平约束公式进行最优解筛选。最终通过仿真,表明本文提出的机制可以实现总体网络风险均衡度降低30%-40%,由此得以验证该机制可以实现权衡,并且保证了风险均衡与多类型业务重要度的协同优化。(2)为了解决单类型多项业务场景下尽可能使业务自身约束条件和风险均衡协同优化的问题,本文选取实时生产控制信号业务作为典型业务,对其业务特征进行分析,归纳出多目标约束条件方程组,继而整理出基于实时时延的风险均衡路由优化模型;然后基于共同演变和自适应模糊遗传方法设计了一种路由优化机制,模拟物种演进变异改进基础遗传算法中存在的不足。最后通过实验仿真表明,该机制可以在实时时延门限的约束下,解决基础算法的过早收敛弊端,并且有效地优化时延性能和网络风险均衡性能。