随着高清视频的普及,网络监控正由标清时代朝高清时代迁移。同时,当前网络监控不仅要满足“看得见”,“看得清”,而且还要满足“看得懂”,达到智能化程度。由于视频智能化发展的前提是看得清,因此高清视频的网络传输成为当今网络监控发展的重点。但是高清视频的传输必将带来带宽压力,因此使用新的视频编解码标准将成为趋势。论文分别基于H.265编解码的高清视频采集和压缩、H.265码流的网络传输和H.265码流实时解码显示,设计实现了基于H.265编解码的高清视频网络传输系统,并根据高清视频网络传输系统解码后的视频帧作为车牌识别原始图像进行了车牌自动识别系统设计研究。论文采用海思最新的支持H.265硬编码的Hi3516A处理器进行应用开发设计,在已有硬件电路基础上根据系统功能特点进行应用程序开发设计,实现了基于H.265硬编码的高清视频采集编码系统,较以往软编码实现方法在编码速度和效率上都有很大提升。针对高清视频网络传输的需求,基于Boost:Asio库设计了C/S架构的支持H.265码流传输的视频直播流媒体服务器。系统测试表明,该方案专用性更好,效率更高,服务器端传输时延小,目前1080P视频在局域网高码率条件下整体视频传输时延控制在120ms左右。视频解码实时显示部分中解码显示部分采用软解码和渲染显示方案。系统为了达到实时显示目的,采用Directdraw技术进行实时渲染显示。其次,解码方案中选用流式解码方案完成设计。最后,在自动车牌识别部分中,根据运动侦测自动检测汽车图片的更替。车牌识别部分是基于EasyPR开源框架设计完成,通过改进字符识别部分,采用多特征值识别方法使车牌字符识别率提高。论文的研究内容对今后高清视频网络传输技术开发与应用具有重要的意义和价值。