电压稳定问题不仅是电力系统稳定运行中的重要问题,而且也是电网安全、经济运行必须解决的问题.电力系统中出现异常电压运行和线损升高,都是由于无功功率失控或者无功潮流分布不好,因此电力系统的电压无功优化控制问题逐渐被重视起来.随着中国未来大区电网的不断互联,中国已经步入了大电网、高电压时代,法国国家电力局提出的三级电压控制模式对于中国现代化大电网的电压无功优化控制不失为一种很有吸引力的方案.借鉴此方案,并考虑全国联网和电力市场对电网安全运行提出的更高的要求,该文提出在省级以上的大电网采用分级全局自动电压控制的策略,这对增强中国电网的稳定性,提高电能质量有重要意义,也是中国电力系统发展的迫切要求.该论文主要研究了分级全局自动电压控制中二级电压分区控制的核心问题——分区及选择主导节点问题.文中提出了一种基于电气距离的较合理、实用的向上分级合并迭代的分区算法,并根据子区域耦合度大小的判据分析了此分区算法相对于以往两种经典算法的优越性.实践表明,此算法能够较好地解决子系统的解耦问题,为二级电压控制获得良好的控制结果提供保证.文中还基于人工神经元网络的理论,提出了一种适用于大电网新增少量节点后对新增节点进行分区的算法,该算法使用学习好的BP网络对新增节点进行训练分区,不需要对原有节点重新分区.