复杂网络的研究吸引了各领域越来越多的研究者。人们试图从不同的角度入手，探索各种复杂系统背后隐藏着的规律性。复杂网络中的社团结构就是其中的一个研究热点，然而大多数研究都集中在对社团结构的识别和划分上，对其形成机制的研究则较少。在本文中，按照“现象-模型-应用”的思路来展开问题的研究。首先，通过分析复杂网络社团结构、人类行为模式和Levy飞行等问题及自然界的许多汇聚现象，认识到它们背后有着一个共同的规律性：它们都非均匀分布，而是成团成簇地分布，且该分布是一种典型的幂律分布。然后，在上述基础上提出了包括一维、二维和三维的最近邻优先连接聚集模型，不仅能阐明社团结构的形成机制，而且对于解释一类群集行为和幂率产生的原因具有一定的推动作用。最后，针对前面的模型，作了两个比较有意义的应用：一个是Levy飞行查找算法，该算法无需对查找数据进行事先排序，同时还具有较高的查找效率；另一个是中国城市经济贸易合作网的构建，我们选取了GDP排名前60位的城市作为研究对象，考虑到城市的地理位置及其GDP数值，应用最近邻模型构建了一个城市合作网络，并指出了该类网络的构建对城市发展或布局的潜在意义。