锂离子电池作为电动汽车的核心储能部件具有很强的温度敏感性。特别是在低温下锂离子电池性能会发生严重退化。因此,低温下对锂离子电池进行加热十分必要。现有的加热策略中外部加热存在加热不均匀、能量利用率低等不足,内部加热缺少有效的损伤控制策略。针对上述问题,本文对锂离子电池交流内部加热策略进行研究,简化加热电流限制幅值的推导,优化低温参数辨识工况,结合加热实验确定的较优加热频率。具体工作如下:首先,针对基于伪二维热耦合模型的限制电流幅值推导存在的计算过程复杂,参数获取困难的问题,本文简化锂离子电池加热电流限制幅值的获取方式。采用简化热耦合电化学模型(Thermal Coupling Simplified Electrochemical Model,简称TCSEM)替代伪二维热耦合模型与锂离子电池析锂限制条件相结合确定加热电流限制幅值。进行TC-SEM模型参数的无破坏获取,将限制电流幅值加热策略嵌入到单片机系统中。其次,针对常温参数辨识工况中存在低温下禁止的充电工况问题,本文对TCSEM模型的低温参数辨识工况进行优化。通过模型参数低温敏感度分析,确定辨识工况优化目标。通过提取常温下参数辨识过程中的特征工况,重新设计低温下的参数辨识工况。根据确定的优化目标与待优化变量,使用非支配遗传算法进行辨识工况优化的求解。通过电池端电压仿真实验进行优化辨识工况有效性验证。最后,针对由TC-SEM模型推导的限制电流幅值加热策略有效性问题,本文搭建低温加热实验平台,验证限制电流幅值加热策略的有效性。对50%荷电状态(State of Charge,简称SOC)下圆柱电池进行多次循环加热以验证限制电流幅值加热策略对圆柱动力电池的有效性。进一步对不同SOC下的方形电池进行多次循环加热以验证限制电流幅值加热策略对方形动力电池的有效性。