论文部分内容阅读
随着互联网的发展,电子商务发展迅速,尤其是在B2C模式下的电子商务发展速度更为惊人。A集团公司电商销售发展迅猛,随着线上销售规模日益扩大,顾客群日益增加,A集团旗下的物流公司货物配送量屡创新高,配送的区域和配送的线路也逐渐增大和拉长,顾客对其配送的速度和准确度提出了更高的要求。目前,A集团物流公司不能很好满足集团货物配送需求,其业务大多由第三方物流服务公司提供服务,自建物流只起到辅助的作用。在配送方面,A集团物流公司主要沿用传统的经验组织货物配送,在货物的配送速度以及服务质量上不能满足客户的要求。在物流资源调度方面,更不能有效使用及合理分配,在经营理念上,还是沿用传统劳动密集型物流企业的老思想、老观念。本文正是基于A公司现今急需优化的物流配送系统,并结合该公司在渝东北地区的具体情况,研究分析配送车辆调度以及路径优化等问题。首先,比较详细地介绍了A集团物流公司物流业务配送范围、配送路网布局、配送类型以及资源管理系统和相关派工流程。其次,根据A集团物流公司位于渝东北Z地区终端客户以及物流配送基层人员所反馈的问题和数据,分析A集团物流公司在该地区存在的不足方面,发现A集团物流公司在该地区的直送式配送业务和分送式配送业务存在的问题,例如,严重依赖车辆调度人员通过手工模式把货物订单转化为配送派工单的问题;其运输管理系统缺乏全球卫星定位系统和地理信息系统的支持且缺少对配送车辆的可视化监控;调度人员在调度过程中并不对车辆的配送路径进行优化,长期只是凭借车辆驾驶员的驾驶经验判断路径。最后,根据A集团物流公司在渝东北Z地区的实际情况,运用最短路径模型和Dijkstra算法对其直送式车辆路径进行优化,运用节约里程算法对其分送式车辆路径进行优化,解决A集团物流公司在该地区车辆路径优化依赖员工经验,老是提不高配送效率的窘境。在A集团物流公司信息系统方面,由于该公司的业务主要是面对终端客户,具有点多、线长、面广的特点,因此,需要有强大的技术和高效的配送管理来支撑该系统。鉴于此,文章在以下几个方面给出了比较适宜的建议。第一,添加全球卫星定位系统和地理信息系统,在信息系统上预置车辆路径优化模型和算法。第二,开发移动服务终端,并于第三方物流公司在信息分享方面进行实时对接,以实现优化资源物流快速配送的目的,切实提升A集团物流公司的物流服务质量和配送效率。