由于指纹所具有的唯一性和不变性,以及指纹认证技术具有很高的可行性和实用性,使得指纹认证成为最流行、最方便、最可靠的个人身份认证技术之一。 本文主要针对自动指纹认证系统进行研究。通过收集和分析大量近年来国内外关于指纹认证方面的文献、学术论文、研究报告等,对自动指纹认证技术的若干理论问题进行了探讨。针对自动指纹认证方法的主要技术环节——指纹预处理和指纹匹配方法进行深入的研究,提出了一套基于点模式的自动指纹认证系统。实验证明本文提出的指纹预处理和指纹匹配方法是合理的,具有一定的理论价值和实用价值。 本文首先对由晶体传感器采集的指纹图像质量进行评估,提出一种新型的、快捷的指纹质量评估算法。改进了块方向图的算法,使求得的块方向图更平滑,更准确。接着是图像分割,采用了分级分割体系,保证了分割的速度和精度。图像分割完成后进行二值化处理,本文采用了一种基于动态阈值的二值化算法,该算法取代了一般指纹图像预处理中滤波、增强、二值化等步骤,一次完成图像的二值化功能。在细化方面,对已有的经典细化算法进行了改进,采用新的细化模板,在保证细化结果不变的同时大大减少了细化的迭代次数,减少了运算时间。 在匹配阶段,首先对细化的指纹图像提取特征点,特征提取后的指纹图像存在大量的伪特征点,文章采用了已有的删除伪特征点的算法,删除伪特征点,保留真特征点。最后采用一种改进的五邻域细节点匹配模型进行匹配。这个模型充分利用了细节点与相邻细节点空间上的关系,匹配方法也做了相应的改进,在抗旋转性、拉伸性、移位性方面都取得了很好的效果。