随着人们对高质量视频图像的不断追求，如何传输和存储大量的图像数据成为最现实的一个难题。本文将从这个方面入手，结合笔者在图像分割以及运动估算方面所作的一些研究，提出一种新的基于物体分割的运动估算算法。 第一，文章对近二十年来国际上运动估算理论的研究和发展状况作一个简单概述和总结，其中包括运动估算的问题、运动约束条件、算法鲁棒性以及常用的运动估算和匹配技术。 第二，为了提高图像分割的真实性和可靠性，我们改进了其中最为关键的物体分割部分的算法。在对阈值法图像二值化分析的基础上，针对于复杂亮度变化的图像序列提出了变化自适应二值化方法，通过对区域和边缘的迭代检测，达到正确且完全的分割效果。 第三，利用上述图像分割的结果，对原有算法进行改进，提出了一种新的基于对象的运动估算算法。 第四，将文中提出的算法和现在常用的运动估算算法进行性能比较和分析。