随着当前技术的飞速发展,材料的服役条件日益苛刻,一旦发生失效,不仅会造成经济上的巨大损失,还可能会污染环境,引起灾害,造成各种社会问题。因此,工程应用上对材料的服役性能的检测和预测技术提出了越来越高的要求。考虑到常用的材料服役性能包括腐蚀,磨损等性能数据具有日历时间特征,本工作运用灰色系统理论技术、混沌理论技术、权重分析技术及计算机技术系统地分析和研究了此类数据,并利用这些数据建立模型,研究材料服役性能规律,对材料服役性能进行预测工作。所选模型基于MATLAB语言编程技术,在灰色理论应用方面,以对304奥氏体不锈钢的腐蚀失重试验数据的分析、检验为例;在混沌理论应用方面,分析Horton的工业大气腐蚀失重试验数据的时间序列的变化规律,进而预测出未来时段的性能数据,为进一步研究及工程应用提供科学依据。一致性检验结果表明,预测模型的计算值与实际测定值之间非常接近,而且可进一步预测试样的服役性能趋势。灰色理论模型和混沌理论模型合理,准确,是材料服役性能分析预测的有效工具,可作为服役性能预测的有效工具加以推广。以MATLAB为开发平台,运用多文档界面的窗体设计风格,设计了动态与静态相结合的界面,建立了材料服役性能预测系统。系统包括预处理、预测(包括灰色理论模型和混沌理论模型)、帮助等模块。系统稳定,基本能够满足用户预测与决策的要求,具有较高的实用价值。