随着人类数字化时代的到来，每天都会产生大量的信息数据，各种信息检索系统已经成为人们有获取有效信息的重要手段。当面临海量数据的时候，检索系统唯有依靠分布式的索引架构才能够快速有效地管理数据。可以看出，分布式索引是这个时代信息大爆炸催生的产物，同时也是未来海量数据管理中重要的组成部分。　　 本文首先介绍了索引分布式化的常见手段，然后阐述了当前“倒排索引”在分布式处理中的技术和现状。在基础上，提出了一种基于用户“查询”的“混合”分布式倒排索引组织方式，并对该方式中的关键技术进行了详细的说明和介绍，同时给出了基于该索引组织方式的“查询路由”策略，最后还针对用户“查询”趋势的变化，完善了索引结构的动态调整算法。　　 本文介绍国家“核高基”项目中的“海量非结构化数据管理系统(UDMS)”的目标及结构，重点说明了其任务处理流程。然后分析整个系统对索引管理的需求。设计了基于“UDMS”架构的通用分布式索引框架。该框架的设计具有可靠性、扩扩展性和灵活性。同时在本文中对其数据结构的设计和各个模块的具体实现进行了详细的说明和介绍。　　 针对本文提出的“分布式倒排索引”的技术方案，进行实验分析对比。验证其可行性，并分析其在不同应用需求下的参数调整策略。同时对未来的改进方向提出建议。