多维题组效应模型的开发与应用

来源 :浙江师范大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:liuhaiyi123
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随着当今心理与教育领域测验的发展,测验已经出现了由采用独立多项选择题向采用题组的过渡趋势。为了满足实际测验的需要,对题组进行研究的必要性日显突出。本文首先对题组的相关概念给予综述,在阐明了处理题组数据时若忽略题组效应会导致参数估计偏差等诸多问题后介绍了6个已有题组反应模型对题组效应的处理方法。并探讨了“广义局部独立性假设”、“题组反应模型和多维项目反应模型的关系”以及“题组反应模型、二阶模型和双因素模型间的关系”三个问题。基于上述回顾,笔者认识到已有的题组反应模型研究均假设题组项目反应仅受到1个共同刺激的影响,这导致了“题组”概念的内涵与外延不互补。在对题组本质的诠释(即一个存在共同刺激的项目集合)的基础上,又提出了项目内多维题组效应的概念,而这是已有题组反应模型所无法处理的。对此,本研究先将单维题组效应参数γ扩展为多维题组效应矩阵r并设定判定矩阵U以期有效合理地抽离项目内多维题组效应,基于此提出了(项目内)多维题组效应模型,且采用马尔可夫链蒙特卡洛算法实现了模型的参数估计。在研究一中与单维题组效应模型和标准项目反应模型的对比研究表明:(1)当测验存在项目内多维题组效应时,采用单维题组效应模型或标准项目反应模型均会导致参数的偏差估计;(2)多维题组效应模型相对于单维题组效应模型和标准项目反应模型更具普适性。之后,本文进一步拓广了多维题组效应模型,提出:将目标潜质与多维题组效应设定为具有不同区分度参数的广义多维题组效应模型,同样采用马尔可夫链蒙特卡洛算法实现了模型的参数估计。在研究二中与多维题组效应模型的对比研究表明:(1)当不考虑模型复杂性时,广义多维题组效应模型优于多维题组效应模型;(2)当考虑模型复杂性时,多维题组效应模型比广义多维题组效应模型更适用于处理较简单的测验情景。可以说,广义多维题组效应模型与多维题组效应模型各有优势,适用于不同的测验情景。再后,本文探讨了多维题组效应模型、分层模型和高阶模型之间的关系,认为多维题组效应模型与分层模型和高阶模型三者近似等价。最后,本文对国际阅读素养进步研究2006进行了实证分析。分析结果表明多维题组效应模型在实际测验分析中具有可行性。
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