切削数据服务系统的开发是数控加工领域实现智能制造的重要途径,对于生产加工的网络化、智能化、集成化与绿色化有巨大推动作用,其智能功能实现离不开物联网、传感器和大数据等先进技术的支持。本文在归纳分析当前切削数据服务系统存在的问题及发展趋势的基础上,从基础结构、智能功能和综合应用等方面进行研究,设计合理逻辑结构和数据结构、提出刀具失效状态监测方法、寻找切削数据综合应用体系,并开发出智能化切削数据服务系统。1.在系统需求分析的基础上,针对物理结构,完成整体功能结构和模块拓扑结构的分析与设计;针对数据结构,通过数据元定义和分布式存储编码实现基础物理数据和多源异构数据的表征与应用。2.为实现数据信号的实时在线分析决策,针对高强度钢材料车削中刀具易损坏特点进行刀具失效状态监测,运用经验模态分解重构和改进累积和控制图,从切削力信号中提取摩擦系数和平均功率作为刀具磨损和破损的表征量,建立快速捕捉刀具失效状态的应用方法。3.为实现切削数据的综合应用,采用逼近理想排序的参数评价优选方法、聚类分析与关联分析的数据挖掘方法分别对加工过程变量和加工结果变量进行分析;并给出参数评价与数据挖掘的综合参数优选方法,针对表面质量控制问题实现方法应用。4.对系统的硬件连接方式和软件开发模式进行确定,选取当下主流编程技术设计开发出用户界面,实现研究提出的智能化功能,并通过可视化技术在用户界面上呈现图像与表格结果。