云计算技术近几年来得到长足的发展,无论是从硬件上的提升,还是计算性能的提升,都给互联网产业带来巨大的变化。全球云计算服务技术逐步发展,容器技术成为应用在云计算领域的主流技术之一。云计算技术中的虚拟化很好的实现将硬件资源统一管理并且给不同的用户提供不同的服务。虚拟化技术是对云计算数据中心所含有的硬件资源等基础设施资源实现共享和复用。数据中心随着时代的变化,并且伴随着大量新型需求的出现,云计算平台下的数据中心不得不在新的要求下做出相应的改变。在这其中,跨地域的数据中心的建设尤其显现的突出重要。尤其在商业环境下,如何能够在保证业务质量的情况下降低云计算平台下的数据中心的成本,成为一个尤为重要的课题。针对上述情况,优化数据中心的带宽成本问题成为一个很重要的研究热点,基于可延迟大数据窗口,在多延迟窗口下的大数据传输问题。提出多延迟窗口下带宽成本优化的数学模型。在此基础上研究了多延迟窗口下的在线算法,据此设计了 Multi-Heuristic Smoothing Algorithm(MHSA)并证明其竞争比是在2(1 — (1 - 1/D)D)到2之间。本文研究了多延迟窗口情况下的云平台在线算法的设计。在设计云平台算法时,本文提出成本函数Φ(Φ),采用设计Φ(Φ)选择最优可执行数据中心,最后达到优化成本的效果。基于Φ(Φ),设计在固定延迟下 Single-Dynamic Self-adaption Algorithm (SDSA)和多延迟下的Multi-Dynamic Self-adaption Algorithm (MDSA)并且最后模拟实验证明其优化的效果。