马铃薯已成为除小麦、玉米和稻谷以外的第四大粮食作物,也是重要的蔬菜产品之一,开展以马铃薯为代表的兼用型作物价格波动、影响因子以及价格预测,对稳定发展种植,平抑市场价格等均具有重要的现实意义和生产价值。本文依据蔬菜价格本身的运行规律以及影响因素的形成过程,首先分析蔬菜价格波动特征,运用主成分分析法,结合其波动特征,对马铃薯价格的影响因素进行量化研究,建立了马铃薯价格影响因素指标体系并探究影响马铃薯价格波动的主要因子。最后建立了基于ARIMA模型和BP神经网络的组合预测模型并对未来马铃薯价格波动做出了预测分析。主要研究结果如下:1.系统研究分析了马铃薯等蔬菜价格的波动特征。结果表明,根茎类、茄果类和叶菜类三种类型蔬菜作物内部的不同品种的价格波动特征基本一致,年际间价格波动幅度不大;不同蔬菜类型之间的波动特征不同,其中茄果类蔬菜价格的年内波动规律呈现“一峰一谷”的波动形式;叶菜类蔬菜价格的年内波动规律呈现“两峰两谷”的波动形式;根茎类蔬菜价格的年内波动规律的波峰波谷都不明显。2.以马铃薯为例,建立影响蔬菜价格波动的指标体系。结合马铃薯等蔬菜价格波动规律,运用主成分分析法研究居民收入水平、社会发展水平和气候条件等因素对蔬菜价格波动的具体影响程度。结果表明,马铃薯价格受多种因素共同影响,其中生产成本、气候因素、黄瓜价格和茄子价格对马铃薯价格影响程度较大,上一期价格、城镇化水平等因素对马铃薯价格影响程度较小。3.建立了基于ARIMA模型和BP神经网络的组合预测模型,实证分析了马铃薯价格的波动趋势。结果表明,建立的组合预测模型对马铃薯价格预测值的最大误差为0.03元/千克,相对误差最大值为2.3%,表明模型预测值与历史价格反映的规律性一致,预测效果良好。