商用车的销售市场逐年扩张,年增长率保持高位,整体规模越来越大,伴随着车辆融资租赁市场也飞快增长。融资租赁在诞生之初的首要目的促进产品的销售,这也为汽车经销商提供了一个销售汽车的新方式。蓝海市场引来了各大资方陆续入场,价格与门槛逐步降低,商用车的使用人和使用场景复杂程度较高,而各公司风控策略高低不一,水平参差不齐。在当前环境下,不论是入市很早的经验丰富的老牌公司,还是初入市场尚缺经验的新进公司,面对变换莫测的风险因素,都需要对车辆融资租赁业务进行系统性的风险管理研究,实际而深入地了解业务场景。本文重点研究融资租赁租中的风险问题,在厂商系融资租赁公司业务开发模式的场景中,通过对供应商的风险预警流程实现对客户逾期风险地把控。运用逻辑回归模型、风险评分卡的方式,在机器算法的加持下,实现数据地智能化处理、实现风险预测。项目的创新性主要在于其在商用车租中环节属应用先例,尤其是厂家系融资租赁公司,厂商系融资租赁真正的发展时间仅10年左右,其展业方式大多数通过厂家供应商进行,穿透至底层客户的难度较高,渠道存在包装客户和隐瞒信息的行为,而实质原因即供应商在销售业务的促使下,不自觉的发生了这一行为,必定与风控对抗。本项目通过实现对供应商风险管理的预警机制,既完善了渠道风险意识淡薄的缺陷,也为供应商提供了风险提示,达到击鼓传花的效果。通过管理供应商,简化了实际用车场景中的复杂程度,通过提炼关键性数据,实现对特定场景中的风险进行识别。通过对本文设计的商用车融资租赁租中风险的模型进行数据分析,有效的提升了商用车融资租赁租中风险预警的水平,有效的防患了返款逾期的问题,提高了风险预防应对水平。