近年来，智能终端的研发与使用在全球范围内掀起狂热的浪潮，面向智能终端的多媒体业务和无线应用已经成为用户和运营商共同的关注热点。对于运营商而言，提供良好的服务质量，才能留住客户、扩大企业的市场占有份额、在激烈的竞争中占得先机。要做到这些，不仅需要在技术上提升网络性能，更重要的是通过提升用户体验来挖掘网络的潜力。　　由于以QoS参数为基础的服务体系将网络侧的性能指标作为网络优化和评价标准，无法采集和分析用户的真实体验，因而无法保证用户的实际服务需求。为此，ITU在其ITU-TG.1080标准的制定中引入用户体验QoE的概念，其评价体系亦逐步建立和完善。相应地，基于QoE的网络优化问题正逐步成为研究热点。　　本论文将在探讨如何挖掘用户数据、建立QoE-QoS映射模型的基础上，提出一套完整的用户管理实现体系，在此基础上进行资源管理和分配。文章采用分级分类法对QoE参数进行分类，基于韦伯-费希纳定律以及IQX假设建立QoE-QoS的初始映射模型，引入众包机制和激励与惩罚机制，在系统运行过程中实时获取用户的反馈信息，并对用户数据进行分析处理，选择出合理的用户群体，优化QoE-QoS映射模型。文章借助模糊逻辑机制分析用户的反馈信息，找出各种QoE参数对用户QoE的影响，并依据映射模型按照预定规则对资源进行分配，实现系统面向用户的效益最大化。