近年来,我国高速铁路路网规模快速扩张,行车密度持续增加,高速铁路对安全运行的要求和标准也相应增加。高速铁路安全问题已经上升到国家走出去发展的战略高度。本文基于风险管理理论,对高速铁路调度指挥核心子系统,即行车调度系统安全风险进行识别与分析研究,为高铁行调系统的安全风险管理提了供理论依据。首先,本文对风险管理理论进行了阐述,给出了与风险相关的几个概念,明确了风险管理的重要环节,即风险识别、风险分析和风险控制。给出了风险分析的几种方法,并针对每种方法的特点进行评判,选取了适合高速铁路行车调度系统的风险分析方法。其次,论文结合人为因素分析与分类模型(HFACS),从人-机器-环境三个角度对高速铁路行车调度系统进行了定性的风险识别。将识别出的32个危险因素进行总结分类,得到了总结提炼后的14个危险因素。运用灰色关联分析方法,通过MATLAB仿真,对这14个危险因素进行关联度排序,筛选出了风险较高的主要危险因素。第三,在对高速铁路行车调度系统风险识别的基础上,进行风险管理的下一个环节,即风险分析。论文以故障树模型向贝叶斯网络转化的算法为基础,结合实际情况,研究改进了非根节点条件概率的确定方法,并结合模糊集理论,在改进现有风险矩阵的基础上,研究了基于多专家模糊评判的贝叶斯网络根节点先验概率求解算法和贝叶斯网络的推理方法。最后,本文选取高铁行调系统中识别出的风险最高的危险因素——人员不安全行为中临时限速作为算例进行深入分析。构建了临时限速的故障树模型并转化为贝叶斯网络模型,基于多专家模糊评判算法,得到贝叶斯网络根节点先验概率,通过GeNIe仿真软件对模型进行正向因果推理,得到临时限速风险发生概率,再进行逆向诊断推理,找出影响系统的重要因素,采取相应风险控制手段,从而保证高速铁路行车安全。