伴随计算机和网络技术的快速发展,信息安全呈现出前所未有的重要性,而身份识别作为保证信息安全的前提条件,越来越被人重视。以人脸为对象的识别技术是一种最容易被接受的身份识别方法,因为其更高的安全性、可靠性和有效性,受到人们的广泛关注。小波技术、Curvelet技术和分形技术是近几年发展起来的新型图像处理工具,三种方法的结合在人脸识别领域更被得到了广泛的研究。本文采用小波、Curvelet和分形技术相结合的算法进行面部特征提取,即基于小波、Curvelet和分形技术的人脸识别技术。该方法利用小波变换获得了图像的对角方向、水平方向和垂直方向的细节边缘信息；利用Curvelet技术获得了图像在不同方向上的Curvelet中高频细节信息；利用分形技术求取所获得的细节信息的分形维数,以此作为人脸识别的特征；最后,采用BP神经网络分类器实现人脸的识别。基于JAFFE人脸数据库的实验结果表明,本文方法所提取的特征更加准确地反映了人脸之间的差异,很好地提高了人脸识别率。