随着不可再生能源的过度消耗,可再生能源得到了越来越多的关注,并以分布式能源的形式被广泛运用到电力产业,推动了区域能源互联网的发展;同时,智能电气设备的广泛部署产生的海量数据推动了区域能源互联网中的数据应用的发展。作为数据应用中的第一环,数据采集是数据应用的基石。针对区域能源互联网场景下发电侧与用电侧数据来源不同、数据种类不同等特点,分别研究稳定有效的数据采集技术能够为数据应用提供有力支撑。对于发电侧,由于分布式能源分布广泛、地理位置偏远等特点十分不利于数据采集,而数据采集传感器的能量有限性也为发电侧的数据采集增加了难度。基于此,本文研究了无线传感网络数据采集的特点,结合分布式能源的地理分布,利用Kmeans++和Fuzzy Logic对无线传感网络进行动态分簇,提出了基于无人机巡检的发电侧数据采集方案,并对该方案进行了仿真验证,实验数据证明采集过程中数据传感器的能量损耗有了明显降低。对于用电侧,使用电力技术进行数据采集仅能获得设备实时运行的电气状态数据,不能获得设备其他维度的辅助数据,不利于数据分析时的特征提取,限制了对设备的个性化智能监控。据此,本文利用无线通信技术,提出了用电侧辅助数据采集方案。特别的,本文设计了支持用电侧数据采集的应用层无线通信协议,并基于匹配理论实现了实时电气状态数据与辅助数据的良好匹配,解决了用电侧数据采集维度单一的问题。最后,基于提出的数据采集方案实际搭建了用电侧辅助数据采集系统,并进行了功能性验证。