长期以来产能过剩存在于在煤炭、钢铁等传统行业，但已呈现向高技术产业蔓延态势。产能过剩可能造成资源大量浪费、社会财富损失、行业利润下降等危害，因此2015年提出供给侧结构性改革并将去产能作为首要任务。在此背景下研究高技术产业产能利用率、特征和影响因素有重要意义。　　本文利用统计数据从产业规模、对外贸易、技术创新等角度进行梳理，发现虽然我国高技术产业总量大幅上升、贸易顺差不断增加、技术水平提高但整体利润率偏低、投资效果系数低、劳动生产率低，释放产能过剩信号。利用2002-2014年数据采用数据包络法（DEA）对高技术产业产能利用率进行测算发现我国高技术产业产能利用率较低。其中，医药制造业、航空航天器制造业和医疗设备及仪器仪表制造业产能利用率较低存在产能过剩，电子及通信设备制造业和计算机及办公设备制造业产能利用率较高。从产能过剩类型来看，我国高技术产业是供给侧产能过剩，表现为结构性产能过剩和体制性产能过剩特征，传统需求侧治理难以有效发挥作用。本文从供给侧视角出发并结合学者研究成果分析供给侧资本、创新、土地、劳动力四大要素对产能利用率影响机制。通过构建面板数据模型验证体制性产能过剩的存在并直接检验供给侧要素对产能利用率的影响。实证结果显示资金、土地和劳动力三要素对产能利用率影响为负，创新对产能利用率影响为正。最后提出政府角色调整、优化资本配置、提升创新效率、深化国企改革等对策建议，为供给侧改革提供可靠抓手。