森林资源是陆地生态系统中的很重要的主体资源，为了最大化地发挥森林的生态、经济和社会效益，就需要对森林资源进行有效而及时的监测。 在林业发展的很长时期里，林业调查森林资源所采用的方法，先后经历了通过航片获取地面信息，再进行大面积森林抽样调查和通过卫片获取地面信息后再进行大面积森林抽样调查等两个阶段，甚至在第二阶段里有的地方还采取了结合判读与现地验证等方法。但是，其结果与森林资源二类调查的小班空间数据的要求相比还有很大差距。 因此，将RS和GIS技术引入到我国林业部门具有重要意义。RS和GIS技术将改变中国森林资源调查体系，有利于建立现代国家森林资源监测体系，它是实现“数字林业”的支撑技术。 本文所用方法如下：在同期森林资源二类调查GIS数据库和LANDSAT TM数据的支持下，通过遥感影像处理、知识挖掘和发现，揭示出不同背景条件下地类的遥感知识、变化知识、背景知识和空间关系知识。在此基础上，结合后期遥感数据，将遥感影像与矢量的数字林相图叠加，利用差异主成份法，对变化区域实现自动发现，然后将变化区域分区掩模并对其监督分类，进行变化的诊断和识别提取。充分利用所发现的各种知识来探索对小班空间数据和属性数据进行遥感更新的方法，实现森林资源二类调查GIS数据库的遥感更新。