新发展理念视野下山东省体育产业高质量发展路径研究

来源 :山东财经大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:nidayedejb
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
新时代为我国发展成体育强国,促进体育产业高质量发展提供了新的历史机遇,同时也为体育产业发展提出了更高的标准和要求。体育产业作为山东省经济发展新的增长点,应该顺应时代潮流,抓住时代发展机遇,寻求高质量发展。本文从新发展理念的角度,采用文献资料、数理统计、专家访谈、对比分析和逻辑分析等研究方法,对山东省体育产业高质量发展进行系统研究。首先对新发展理念和高质量发展的概念进行阐释,说明了高质量发展的内涵。其次,对山东省体育产业发展现状和以及山东省体育产业发展中存在的问题进行了深入研究。然后分析了山东省体育产业高质量发展影响因素。最后,根据新发展理念和高质量发展的要求,对山东省体育产业高质量发展的路径进行了初步构建。本文研究结果包括:1.山东省体育产业发展呈现稳步增长、稳中向好的发展态势,体育服务业拓展提升,体育制造业实力增强,体育相关贸易繁荣活跃,产业结构趋于合理。2.山东省体育产业发展存在的问题包括:产业创新能力不足,主要是创新投入和产出不足;产业区域发展不够协调,包括城市之间和城乡之间发展不协调;体育产业绿色发展环境水平不够高,主要是在环境保护方面还有待加强;对外开放规模较小,比如对外贸易的水平和在吸引外资方面能力都有待提升;城乡发展差距较大,共享发展水平低。3.山东省体育产业高质量发展受到内部因素和外部因素的共同影响。内部因素包括人才质量,科学技术和产业创新因素;外部因素包括产业政策,区域协调,自然环境,对外贸易和消费需求因素,在高质量发展过程中需要充分考虑这些相关因素。4.山东省体育产业高质量发展路径包括遵循的指导思想,发展目标,发展原则,发展内容和发展措施。即坚持新发展理念,改革创新,协调发展,完善保障体系,区域融合发展,拉动产业消费,加速产业升级,创新驱动引领发展。在体育产业政策,体育产业结构,体育产业规模,体育产业效益方面精准施策,构建和谐的体育产业市场。
其他文献
待检测医学图像爆炸式增长,仅依靠人工识别的方式越来越难以快速、准确的检测图像中是否存在肿瘤。因此,医学图像处理技术迅速发展。在医学图像处理中,利用计算机快速准确地实现医学图像检测定位,能够帮助专家对病情更精确的掌控。其中,目标检测技术是一大重要组成部分。目标检测技术是对目标进行识别、检测目标行为的过程,每当符合检测要求的目标(如肿瘤)出现在图像中时,将其界定一个区域并预测其从属类别,从而快速准确的
随着计算机技术的迅速发展,图像成为了人们感知和认识世界的有效途径。但是由于图像在获取和传递过程中容易受到外界干扰而产生误差,让图像的后续处理变得很困难。因此,对于图像预处理(包括图像平滑、图像去噪、图像去模糊等)的研究尤为重要。其中,图像平滑的主要任务为:在平滑图像微小细节的同时保持图像的显著结构。图像去模糊的主要任务为:将模糊图像复原为清晰图像。目前,图像平滑和图像去模糊方法仍然存在图像边缘无法
随着近年来三维计算机图形学的快速发展,三维面部表情迁移技术得到了众多学者的关注。目前,该技术已广泛应用于计算机动画、影视特效、虚拟交互、远程网络会议等领域。三维面部表情迁移技术可以有效地避免动画师为新模型制作表情动画序列的繁琐工作,提高现有表情动画的复用率和新动画的合成效率,为高真实感表情动画的合成提供了新的途径和方式。一个好的三维面部表情迁移技术必须满足三个主要指标:表情迁移过程不需要人工干预;
在高速发展的数字化时代,数字图像早已成为视觉信息的主要传输媒介,人们对其质量的要求也逐渐提高。因此,近年来数字图像处理技术,特别是图像增强技术得到迅速发展,在多个领域得到广泛应用。例如,为了使视频更加流畅,需要对视频进行补帧以提高帧率,从而满足人眼视觉暂留特性的需要;为了分析大气和地面状况,需要对遥感卫星图像进行放大去模糊处理;为了侦破案件,需要对监控影像进行高分辨处理;为了更准确地定位病灶,需要
图像是生活中常见的一种视觉载体,其重要信息蕴含于某些特定区域。人类视觉系统能够快速且准确地获取图像特定区域中具有价值的显著性信息。在实际应用中,研究者们希望显著性检测算法能够像人类视觉系统一样自动捕获图像中的显著性信息。目前,显著性目标检测已经成为计算机视觉领域的一个重要研究方向,被广泛应用于图像分割、目标跟踪、图像检索等研究领域,具有较高的实用价值。得益于深度卷积神经网络强大的特征提取能力和特征
中医舌诊有着几千年的历史,早在《黄帝内经》中就记载了关于望舌诊病的内容。传统中医舌诊通过观察舌体特征来对人体的健康状况进行分析,是我国中医临床诊断的特色之一。由于传统舌诊是由中医医师肉眼观察患者舌体来进行诊断,这使得诊断结果比较依赖于中医医师的主观性和自身知识经验,中医舌诊缺乏定量化和准确化等客观标准。另外,传统舌诊的医师采用文字记录来描述病症,一些舌像资料和宝贵的诊断经验不能得到完整的保存和充分
一些关联规则挖掘(ARM)算法已经规定,发现数据项之间的亲密关系可以提高整体利润或导致有效的决策。然而,令人难以置信的数据存储激增导致了ARM算法的失败,从而给金融、工程和医学领域的ARM技术带来了挑战。在本研究中,我们通过分析以往的ARM技术,研究了在大型数据库的情况下,ARM所面临的挑战。我们遇到的问题是,由于技术的发展,互联网上的信息与日俱增,以往的ARM技术由于扫描ARM算法的无穷无尽而在
随着多媒体技术的发展以及图像获取设备的普及,图像已经成为人类传递信息的重要载体之一。然而在图像的获取、传输与存储过程中,由于受到采集方式不当或传输干扰等因素的影响,获取到的图像可能存在一定的数据缺失,这给以图像为基础的后续工作等带来了不便,所以需要对图像中缺失的信息进行修复,以改善图像的视觉效果。为应对图像的缺失类型各异这个问题,相应地种类的修复方法被接连提出。本文在研究这些方法的基础上,重点研究
雾霾天气时有发生,这会影响人们的出行和安全,同时空气中的悬浮颗粒会造成拍摄的图像质量大大降低,导致图像的可视性变差,对比度减低。图像在交通监控、海洋监测和卫星成像等方面有重要的应用,有雾天气下拍摄的图像严重影响图像的应用价值,以及分类和识别等计算机视觉任务的性能。因此,雾天图像清晰化已经成为近年来研究任务的热点问题。图像去雾的任务是恢复出清晰的图像,提高图像的质量。对于单幅图像来说,由于包含的信息
在互联网技术飞速发展下,来自各行业的数据都呈爆炸式积累趋势。教育、医疗、科学及金融等领域数据的大爆发,已经推动大数据时代下数据挖掘等相关技术的发展。例如,在金融领域,包括金融信贷、信用消费评级、股票预测及信息验证等金融业务场景中已经充分渗透进大数据及其相关技术。由此可以看出,大数据在国家发展的过程中具有重要地位,大数据相关技术的发展及研究是现在时代下的需求和各界的关注热点。伴随数据挖掘和机器学习等