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故障诊断是一个古老而崭新的话题。然而国内的电子产品,特别是大型复杂设备智能故障诊断的应用现状并不理想。本文主要试图解决这么几个问题:面向故障诊断进行仿真建模;对仿真模型进行故障注入,获取故障模式,从而获取系统全面的专家知识;采用模糊神经网络对这些知识进行规约和抽象;采用模糊聚类算法对专家知识进行诊断现场的融合;采用虚拟仪表获取信号数据,运用小波变换等提取故障征兆,实现故障的诊断和预测;基于仿真模型构建嵌套推理算法,实现模拟故障排除训练和考核,分析岗位人员对原理的掌握情况。提出了基于仿真构建专家系统的系统开发思路,和基于仿真构建模拟排故训练思路。 文章的开始,分析了传统专家系统存在的缺点和局限性,提出了基于仿真构建电子设备智能故障诊断系统的设想。对于专家知识的获取和知识的系统应用是一种很好的尝试,较好的解决了知识获取的窄瓶颈问题。并结合实际对某型雷达的智能故障诊断进行了顶层结构设计;对具体功能进行了细化,并对实现技术可行性进行了分析。结合雷达的实际应用,对雷达的故障诊断提出了基于互联网的远程故障诊断的实现方法。 面向电子设备的故障诊断,分析仿真带来的优点和缺点制定具体的仿真算法,故障注入遍历算法;结合某型雷达的某功能电路板的仿真模型及仿真运行的实例,谈了如何运用神经网络技术构建电路板智能故障诊断的方法;运用数字虚拟仪表对故障症兆进行提取的方法,并以大电容特性的数值化检测,以及轴承的检验方法为例,对故障探测原理和计算公式进行了分析; 最后结合原型化开发实例,对于数据库的进行了概念设计,构建了模块的嵌套数据结构,分析了故障字典的构建方法,规则表的实现和仿真运行的递归推理算法。