故障诊断是一个古老而崭新的话题。然而国内的电子产品，特别是大型复杂设备智能故障诊断的应用现状并不理想。本文主要试图解决这么几个问题：面向故障诊断进行仿真建模；对仿真模型进行故障注入，获取故障模式，从而获取系统全面的专家知识；采用模糊神经网络对这些知识进行规约和抽象；采用模糊聚类算法对专家知识进行诊断现场的融合；采用虚拟仪表获取信号数据，运用小波变换等提取故障征兆，实现故障的诊断和预测；基于仿真模型构建嵌套推理算法，实现模拟故障排除训练和考核，分析岗位人员对原理的掌握情况。提出了基于仿真构建专家系统的系统开发思路，和基于仿真构建模拟排故训练思路。 文章的开始，分析了传统专家系统存在的缺点和局限性，提出了基于仿真构建电子设备智能故障诊断系统的设想。对于专家知识的获取和知识的系统应用是一种很好的尝试，较好的解决了知识获取的窄瓶颈问题。并结合实际对某型雷达的智能故障诊断进行了顶层结构设计；对具体功能进行了细化，并对实现技术可行性进行了分析。结合雷达的实际应用，对雷达的故障诊断提出了基于互联网的远程故障诊断的实现方法。 面向电子设备的故障诊断，分析仿真带来的优点和缺点制定具体的仿真算法，故障注入遍历算法；结合某型雷达的某功能电路板的仿真模型及仿真运行的实例，谈了如何运用神经网络技术构建电路板智能故障诊断的方法；运用数字虚拟仪表对故障症兆进行提取的方法，并以大电容特性的数值化检测，以及轴承的检验方法为例，对故障探测原理和计算公式进行了分析； 最后结合原型化开发实例，对于数据库的进行了概念设计，构建了模块的嵌套数据结构，分析了故障字典的构建方法，规则表的实现和仿真运行的递归推理算法。