随着社会和经济的发展,人们对身份鉴别的准确性、安全性与实用性提出了更高的要求。基于信物或口令的传统身份鉴别方式存在容易丢失、遗忘、被复制及盗用的隐患。通过辨识人的生理和行为特征进行身份认证的生物识别技术提供了一个方便可靠的解决方案。生物识别技术以生物特征为基础,以信息处理技术为手段,将生物技术和信息技术有机结合在一起。在众多的生物识别技术中,指纹识别技术以方便易用、高准确率和低成本等诸多优势备受关注,已经成为身份认证的最有效手段,在电子商务、犯罪识别、信息安全等领域得到广泛的应用。指纹是手指末端正面皮肤上凸凹不平的纹路。在人的生长早期形成后,终生保持不变。自动指纹识别系统是集光电技术、图像处理、计算机及网络、数据库技术、模式识别技术等于一体的综合性系统,一般包括指纹图像采集、指纹图像处理、特征提取、特征值的比对与匹配等过程。针对自动指纹识别系统的运行过程,在总结该领域现有研究成果的基础上,本文对自动指纹识别系统中的关键算法进行了研究,在指纹图像评测、增强、指纹分类、指纹识别等方面,提出了行之有效的解决算法,并将指纹识别技术成功地应用到养老金发放在线指纹识别系统中。本文的主要工作如下:1.首先对生物识别系统的基本概念以及常见的生物识别技术进行了较为详细的综述,并对不同种类的生物识别技术进行比较;阐述了自动指纹识别系统的结构、工作原理和目前的研究现状。在分析自动指纹识别系统的关键问题基础上,提出了论文的研究内容。2.研究指纹图像的预处理过程,包括指纹图像的综合评测、指纹图像的增强、二值化、细化和修复问题。指纹图像评测方面,在研究现有指纹图像评测方法的基础上,提出了一种实用的指纹图像综合评测方法。对指纹登记过程和识别过程分别采取不同的指纹图像质量评测策略。在指纹登