道路交通事故不断增加,严重威胁到人民的生命及财产安全。连续长大下坡路段往往是重特大恶性交通事故多发路段,如何减少和预防交通事故,降低事故损失,改善交通安全状况,已成为全社会的迫切要求。道路交通事故预测是道路交通安全研究的一项重要内容,目的是为了掌握交通事故的未来发展状况,对交通安全措施的可行性和实施效果进行合理评价,有效的控制各影响因素,减少交通事故的发生。本文研究内容依托青海省交通厅科技项目“青海高等级公路长下坡路段安全性及改善对策研究”。“长大下坡交通事故预测模型的建立”是该项目的一个子课题,主要是通过对诱发长大下坡交通事故的各种因素进行统计分析,揭示交通事故发生的规律和原因,在此基础上对事故未来的发生趋势做出预测,为事故的预防提供有效信息。本文首先在对青海省境内湟源至倒淌河一级公路长下坡路段交通事故调研的基础上,从人、车、路、环境几方面对交通事故的成因进行了统计分析,阐述了影响交通安全的各种因素与交通事故的关系,为长下坡路段交通事故预测模型的建立奠定了基础；分析了当前常用的几种交通事故预测方法,包括回归分析法、时间序列预测法、灰色预测、神经网络预测等；采用回归分析方法建立长下坡路段交通事故预测模型。