当今,InSAR技术是大范围、高精度地质灾害监测的重要手段,而SAR影像配准是InSAR技术的关键步骤,其精度直接影响最终结果的可靠性。然而,由于合成孔径雷达成像系统的特殊性,使得山地地形区域获得的SAR影像,存在明显的几何畸变,这导致传统的SAR影像配准方法难以满足山地SAR影像的配准要求。本文针对山地SAR影像配准这一难题,提出了一种适用于山地地形的SAR影像配准方法,并从配准精度和地面沉降监测两个方面进行了实验验证。本文的研究内容如下:1、对向量场一致性的点集匹配算法进行了深入剖析。该方法首先利用SIFT算法,对两景影像进行粗略匹配,然后将该匹配关系转换为带有异常点的影像向量场的样本集,最后利用VFC算法剔除影像向量场样本集中的异常点,估计出准确的影像向量场,从而建立精确的点对应关系。将其与SIFT匹配算法进行比较,结果表明,该方法可以使影像匹配精度得到一定的提高。2、提出了一种适用于山地的SAR影像配准方法。该方法先进行SAR影像模拟,然后将向量场一致性的点集匹配算法用于模拟SAR影像和真实SAR影像的匹配,间接得到左右真实影像上的控制点,最终完成了山地地形SAR影像的精确配准。分别采用同一传感器和不同传感器的山地SAR影像数据进行实验验证,结果表明,该方法的配准精度比传统的SAR影像配准方法有明显提高,能够有效解决山地SAR影像配准问题。3、检验了影像配准对沉降监测的影响。利用太原地区的TerraSAR数据,借助SARscape软件平台,将本文提出的影像配准方法应用于D-InSAR技术进行地面沉降监测的实验。实验获取了太原地区的地面沉降信息,并与SARscape软件得到的地面沉降监测结果进行比较,从而检验了本文影像配准算法在山区地面沉降监测应用中的可行性和有效性。