论文部分内容阅读
米勒循环对高强化柴油机性能的影响研究
【摘 要】
：
米勒循环可以降低压缩终了的温度和压力,使得燃烧过程柔和,缸内燃烧温度和燃烧压力降低,一方面有利于降低NO_X的排放,另一方面可以降低柴油机承受的热负荷和机械负荷。随着增压技术以及可变配气技术等的发展,米勒循环在高强化柴油机上的应用具有非常重要的现实意义。论文以某高强化单缸柴油机为研究对象,建立一、三维仿真计算模型,并通过试验数据对仿真模型进行校核。设计优化进气门早关(EIVC)和进气门晚关(LIV
【出 处】
：
太原理工大学
【发表日期】
：
2020年01期
其他文献
本文立足理论层面,以南北贸易模型为基础,结合知识产权保护、企业研究和发展投入、产品质量创新等相关要素,考虑北方公司进行研究和发展,实现产品质量创新,从而北方公司生产的产品与南方公司的产品存在垂直差异,并且在一体化市场分别进行古诺数量竞争和伯川德价格竞争,论证在一定的知识产权保护策略下,满足北方公司利润极大化条件的研究和发展投入,分析北方国家和南方国家的消费者福利以及世界福利水平与知识产权保护政策之
学位
本文所阐述的布依族习惯法,是指法律多元意义上的习惯法,具体是指存在于布依族社会中,通过各种方式产生的,但并非国家制定或认可的,有社会公认的公共外部强制力或其他强制力保证实施与国家法多元并存的社会规范体系。新中国成立七十年来,在社会发展变化的背景下,随着国家法的逐渐涉入,导致当地发生了一系列的法文化变迁,在人类社会的早期,布依族习惯法是约束少数民族地区人们日常行为的社会规范,是“活的法律”。在许多较
学位
本文以汽车轻量化为应用背景,在热塑性复合材料机械连接和熔融连接的基础上,研发了一种以GF/PP复合材料铆钉为紧固件的机械-熔融混合连接技术。先通过预浸带拉挤工艺制备出GF/PP杆;然后优化GF/PP杆端部热压工艺,制备出GF/PP铆钉单搭接接头,并确定GF/PP铆钉的最佳杆外伸量;在此基础上,将GF/PP铆钉与金属紧固件进行对比,研究采用GF/PP铆钉铆接的减重优势;采用ABAQUS有限元软件建立
学位
随着中国经济的快速发展和中国航空枢纽战略定位的确立,我国已成为名副其实的机场建设大国,并有继续增长的建设需求和发展趋势。与此同时,受全球气候变暖的影响,以台风为代表的特殊气候引起的风灾现象在世界各地均有次数增多、受灾程度加剧的趋势,使得国内外学者对大跨屋盖结构的台风致破坏尤为关注。航站楼屋盖结构较低矮、体型更加复杂,处于大气边界层中剪切风速变化大、湍流度高的近地区域,其表面钝体绕流和流固耦合作用十
学位
食品酶是通过动植物提取或者微生物发酵反应形成的,是以符合我国食品安全标准与添加剂标准的作为食品添加剂的一类酶制剂。食品酶以其天然环保、催化速度快、特性专一等优势,在食品工业中扮演着非常重要的角色。现阶段,食品酶市场规模已经突破20亿美元,在科技快速发展的过程中,食品酶以其针对性强、效果显著、节能高效等特性为我国食品工业的发展带来新的方向。AX公司成立于2001年,是广西产销量最大的食品酶生产、研发
学位
水凝胶是一种含有大量水的三维网络结构的高分子材料,具有生物相容性好、柔性可伸缩、易于改性等独特性质,已在生物医学、电子器件、传感器等诸多领域中得到广泛应用。采用γ射线辐照技术制备了普鲁士蓝(PB)/聚丙烯酰胺(PAM)复合水凝胶、聚乙二醇(二醇)二丙烯酸酯(PEGDA)/琼脂(Agar)/PAM海绵状超大孔水凝胶,对其微观形貌和结构进行了表征,并探索了其在放射性废水处理和生物领域的应用。本论文的主
学位
金丝桃属植物在我国广大地区均有分布,主要集中在西南地区,我国约有55种8亚种,物种类型丰富。近年来,多位学者从金丝桃属植物中分离得到结构新颖的间苯三酚衍生物,同时发现其具有抗肿瘤、抗病毒、抗菌等生物活性。而间苯三酚衍生物因其结构中具有多环和多种支链取代的特征结构,所以其结构类型多种多样。从金丝桃属植物中发现更多的结构新颖且具有良好生物活性的化合物存在着巨大的潜能。本研究运用多种色谱分离技术对两种金
学位
肺癌是危及人类生命健康的最严重疾病之一,其不仅发病率极高,而且死亡率也很高。因此,对肺癌的早期诊断的研究备受许多学者的关注。肺结节作为肺癌的初期表征,对其检测是预测肺癌的一大重点环节。因此,基于电子计算机断层扫描(CT,Computed Tomography)图像的肺结节自动检测与分类成为研究的热点,取得了很多的研究成果。但是,CT影像里的肺结节,类型繁多,其形态、大小与方位千变万化,肺结节检测和
学位
医药业是支持国民经济发展的重要产业。近年来复杂的转销环节和难以监管等问题为医药业企业财报实施虚假披露创造了机会。目前学术界对财报虚假披露识别的研究多以全行业为对象,而已有研究表明,各行业经营差异导致其财报也各有特点。常用的财报虚假披露批量识别模型多为有监督模型,而堆栈去噪自动编码器(SDAE)作为一种深度学习算法,其无监督预训练的过程可以减少对数据样本标签的依赖,更适用于财报虚假披露识别研究中虚假
学位