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目前随着城镇化的快速发展,城镇中心人口的聚集趋势也快速增加,城镇人口的大量聚集直接导致交通需求的大量增加,城市交通拥堵问题已刻不容缓。可以说,交通拥堵已成为影响千家万户日常出行、制约城市运行效率和妨碍城市竞争力提升的重要因素。因此,有必要对大城市日益严峻的交通拥堵现状进行识别判断以及拥堵的时空特性展开研究,以此来提高城市居民的出行质量及其交通系统的服务水平。本文在此背景下,以北京市快速路的交通特性为例,并在大量微波数据的基础上,分析整理了微波数据的特性,从北京市快速路交通流的运行特征角度出发,提出了常发性拥堵的特征,并以此为基础.建立了多级指标的快速路常发性拥堵路段的评价方法,本文的主要研究内容如下：首先,结合国内外对交通拥堵特性的分析及拥堵的时空特性指标综述基础上筛选出了适用于城市快速路常发性拥堵的判别和评价指标。然后,结合已有的北京市快速路微波数据进行分析,建立起适用于城市快速路常发性拥堵的多级评价指标体系：(1)拥堵阈值指标,(2)拥堵原发性指标,(3)拥堵周期性指标,(4)拥堵持续时间指标。在这四个指标系统上结合相关数据,对拥堵阈值指标,确定了高峰时段的筛选阈值为a=5,平峰时段为a≥4。拥堵原发性指标分为时间原发性和空间原发性,针对时间原发性,通过累积严重拥堵路段里程比确定高峰和平峰参数值为38%,针对空间原发性,提出了路段原发性拥堵和区域原发性拥堵的识别方法。同时通过累积多天的路网严重拥堵里程比,确定拥堵周期性指标为60%。最后,运用生存分析的非参数估计法(PL乘积限估计)对常发性拥堵路段拥堵持续时间进行生存函数和风险函数分析,通过生存分布的Cox-Mantel检验,对高峰和平峰时段的拥堵持续时间进行了对比分析。论文选取了北京市二环路的微波数据,对西二环路的常发性拥堵路段进行了实例验证。