大数据影响着社会、经济、科研等各个领域。只有全面、深入、准确地理解大数据时代的思维方式和技术特点,我们才能掌握社会科学方法论在新的时代影响下的走向和趋势,才能与时俱进地掌握新思维,运用新方法,从而为我国的经济社会全面发展提供理论支持。大数据技术是采集、存储、分析和处理海量数据,进行预测和防范事件发生的技术总称,涉及大数据的采集技术、大数据的存储技术、大数据的分析和挖掘技术等。大数据技术是由大数据的采集、存储、分析和挖掘等技术构成的,对数据进行处理、分析进行事件发展预测的技术手段。社会科学方法论是社会科学研究所采用的方法和工具的理论指导。社会科学方法论的研究者在理论基础上存在很多争议,如个体主义方法论和整体主义方法论,定量方法论和定性方法等,这些理论取向的提出和论述是社会科学方法论发展的表现,同时也暴露了社会科学方法论存在的缺陷。一方面,社会科学的研究对象具有复杂性,传统的社会科学方法论缺少应对这种复杂性的策略;另一方面,社会科学方法论在基本理论和基本取向上存在着矛盾性,自身又缺乏解决这种矛盾的方法。而大数据采集技术实现了对整体数据的采集,解决了个人主义方法论和整体主义方法论的应用问题;大数据存储技术对大量混杂数据的存储使复杂性问题得以解决;大数据分析和挖掘技术将相关关系和预测作为研究的结果和目的,为社会科学中不稳定的因果关系研究提供了新的途径,解决了定量方法论和定性方法论的矛盾问题。大数据技术的可视化,将复杂的各种结果可以通过建立关系模型直观地展示出来,大大提高了社会科学研究的效率,多种结果的得出也解决了社会科学方法论的各种矛盾问题。