近年来,DSP技术的发展不断将数字信号处理领域的理论研究成果应用到实际系统中,在医学领域中,实时数字图像处理技术有着极其广泛的应用前景。红细识别系统是以病人的血液样本图片为原始数据,在DSP和VC的软件环镜下,通过一系列的图像处理和分析,最后识别出血液中的红细胞,同时给出红细胞数的自动识别系统,为临床上的诊断提供依据。本课题的研究目标是整合动态图像处理理论及算法和成熟的DSP技术,结合DSP在生物医学中的研究和应用,设计开发一套高性能、低成本、高可靠性的DSP软件及硬件系统,对红细胞图像进行采集及实时处理,最终对红细胞数目进行精确计数。并在此DSP系统的软件、硬件设计开发过程中深入研究DSP技术、动态图像处理技术及DSP软件的优化方法及理论。TMS320C64x是TI公司面向图像处理和通信领域应用推出的新一代产品。TMS320C64x用于实时图像处理,对提高系统的实时性、实现更加复杂的算法降低系统的体积和功耗具有重要的意义。课题首先对DSP芯片TMS320C6418和图像处理技术进行了介绍,概述了实时图像处理系统,以CCS和VisualC++为开发工具,进行实时图像处理算法的研究。