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蒸散发是降水到达地面后,由气态或者固态向水蒸气转换后重新返回到大气的过程,其不仅是水文循环过程的重要环节,也是连接能量和水量平衡的重要环节。定量获取区域地表蒸散发是气候变化、农业生产、水文生态、水资源管理的重要内容。中国是水资源分配极度不均衡的发展中国家,同时也是历史悠久的农业大国,蒸散发的精确估算有助于我国水资源的合理调配、提高水资源的利用效率,同时也为农业现代化提供了理论基础,为各级政府制定农业生产方面的决策提供科学依据,对理解区域乃至全球的气候变化具有重要意义。本文以荷兰籍华裔Su基于地表能量平衡方程开发的SEBS模型为基础,以河南省冬小麦种植区作为研究区,以MODIS/VIIRS遥感数据作为遥感数据源,以DEM高程数据和气象站点作为辅助数据,依托ArcGIS/ILWIS(Integrated Landand Water Information System)/ENVI(The Environment for Visualizing Images)平台,融合多源、多尺度的遥感信息,反演了2018年河南省冬小麦种植区第65-144日高时空分辨率下的蒸散发数据,分析河南省冬小麦种植区蒸散发、地表温度、净辐射通量、潜热通量等在时间和空间上的变化;基于郑州观测站利用大型蒸渗仪实测数据对反演的蒸散发进行精度验证,同时剖析模型中输入的参数与蒸散发反演结果的相关性。通过分析研究,得到以下结论:(1)基于SEBS模型,选取2018年第61/79/107/108/143五日作为实验数据,分别单独使用MODIS遥感数据和MODIS遥感数据融合VIIRS数据两种情况下反演蒸散发,对反演的结果进行精度验证后发现,使用VIIRS遥感数据代替云污染的MODIS像元后,反演蒸散发精度有一定的提高,有效证实了多源遥感数据在未来相关研究中的应用潜力。(2)河南省冬小麦种植区域蒸散发量随季节温度的变化而呈现出显著的变化,在时间上从3月初至5月末,整体呈现出波峰不断上升的趋势;在空间上从西北至东南蒸散发量呈现出递增的趋势,与NDVI空间分布呈现出较为一致的趋势,其最大波峰值位于第129日(5月9日),其象元平均值已超过4/。精度验证的结果表明,反演的蒸散发误差介于0.013-0.366/,处于合理范围之内。(3)通过分析地表参数和模型各通量的时空变化特征发现:模型输入的参数中,地表温度和气温二者之间的上升或下降的趋势一致,且二者之间相关系数高达0.9137;分析得知:增减趋势相反的有地表净辐射和地表反照率、感热通量和潜热通量,同时,当潜热通量的值处于峰谷时,感热通量的值处于波谷。(4)基于SPSS软件,将标准化后的陆面物理参数和气象参数与蒸散发进行相关性分析,分析得知,基于遥感数据、气象数据反演的参数与蒸散发正负两种相关关系。同时,通过主成分分析的方法,从众多参数中提取出3个主成分,用3个主成分表示了原参数所携带的信息,实现降维的目的。