鬼成像作为一种新兴且发展迅速的成像技术,由于具有高分辨率和抗干扰性强的特点,而被广泛研究。但相较于传统光学成像,该技术需要对待测物体进行大量的测量,因此如何提高鬼成像的成像速度与成像质量是制约该技术走向实用化的关键。目前,不少学者将Haar小波引入鬼成像以提高成像速度。然而不同种类的小波性质各有不同,且对于大部分小波函数只能进行连续小波变换,因此要想利用这些小波函数在图像信息获取方面的优势,对于连续小波变换的计算鬼成像的研究和探索是有必要的。小波变换本身就是一种线性变换,计算鬼成像本质上也是一种通过光学途径实现线性变换的方式,任何线性变换系统在理论上都可以应用于计算鬼成像系统中。然而计算鬼成像成像次数只能是有限次,直接应用连续小波在计算鬼成像系统中会面临许多问题,因此,本文提出一种准连续变换的方式将连续小波引入到鬼成像系统中可以获得更好的成像结果。在此基础上,构建基于一维和二维连续小波变换的成像系统,通过数值模拟验证了该成像方案的可行性。实验结果表明,该成像方案可以用较少的重构次数进行成像。此外,与Haar小波和随机散斑的成像方案相比,该成像方案更能抵抗外界噪声以及成像系统所带来的干扰,使得该成像方案在真实环境中更具有优势。除此之外,由于二维连续小波的成像方案具有方向性,可以利用该方案提取物体任意方向上的边缘信息。本文研究的基于连续小波变换的计算鬼成像,为后续研究连续小波变换的计算鬼成像的领域提出了新的思路,也为基于连续小波变换的鬼成像技术实现实用化奠定了基础。