管道运输业的发展极大促进了化工工业和油气资源行业的发展,管道运输正逐渐成为油气资源运输的首选方式。与此同时,油气输送管线铺设逐年增加,服役期也在不断增长,由于施工缺陷、冲刷腐蚀、人为破坏、设备老化以及地理和气候环境变化等原因,会频繁导致油气运输管道介质泄漏事故的发生,从而造成了大量的资源浪费和财物损失。管道泄漏诊断技术是一项综合了多领域多学科知识的复杂性技术,特别是间歇性输送管道,管道工况极其复杂,并且受多种因素制约,并且到目前为止,还没有一种管道泄漏诊断方法是通用的,每一种方法都有它自身的适应性。因此,实现间歇性输送管道泄漏的可靠诊断具有重要的理论和实际应用价值。本文在时域统计特征分析和信息熵理论研究的基础上,提出了一种声波信号的特征提取方法。通过对声波信号统计特性的研究,提取了声波信号时域统计特征,描述了管道发生泄漏时,在频率分布直方图中表现出的“长拖尾”现象；对于实际运行管道频繁受到的输送工艺突发和持续的干扰,本文深入探究了信息熵理论在间歇性输送管道泄漏诊断中的应用,提出了声波信号频域功率谱熵和联合时-频域小波包空间特征谱熵的特征提取方法,完善了声波信号的特征描述；由于实际运行管道很难获取大量泄漏样本,本文管道泄漏诊断模型采用了具有单值分类特性的支持向量数据描述模型,通过对正常样本的训练,避免了泄漏形式多样化对模型泛化能力的影响。现场测试表明,本文所提出的间歇性管道泄漏诊断方法能够有效实现间歇性输送管道泄漏的快速、准确诊断,并且具有较高的可靠性、稳定性和工况适应性,为解决间歇性输送管道的泄漏诊断提供了一种有效、可靠的方法。