本论文课题来源于国家自然科学基金委员会管理科学部的地区项目“稀土资源战略储备预警系统及响应机制研究”(项目编号71263022)。稀土战略储备预警系统是对于稀土资源的可持续发展的重要机制,有利于对稀土资源的合理开发与运用,但是在复杂多变的稀土市场中,如何更准确确定稀土产品收储(释放)时机是当前的一个重要问题,因此通过对我国稀土产业发展轨迹的梳理,探究出稀土产业波特特征,同时对未来稀土产业发展趋势进行预测,为政府决策提供理论依据。稀土产业的界定以产业链为划分依据。由于稀土产业下游情况复杂,数据收集困难,因此本文以稀土产业中上游为研究对象,基于我国稀土产业1987年至2017年的历史发展现状,从经济周期波动的角度,对我国稀土产业周期波动性进行研究。揭示我国稀土产业发展历程及周期波动规律,并在此基础上运用灰色预测与SW2-CLI模型对我国稀土产业周期波动趋势进行预测。论文主要分为以下四个部分。首先,对我国稀土产业发展研究现状进行总结,并对经济周期波动理论与产业周期理论进行概述,同时详细地对经济周期波动和产业周期波动研究现状进行了梳理,为本论文提供理论支持与借鉴。其次,通过从我国稀土产业供给、需求、价格、出口、稀土管理政策多方面分析我国稀土产业周期波动现状及特征,得出我国稀土产业发展存在周期波动性,并且波动较为频繁。因此为了更好地对我国稀土产业周期性进行描述,构建了我国稀土产业周期波动测度指标体系。第三,结合上述构建的我国稀土产业周期波动测度指标体系,运用主成分分析方法,将指标体系进行浓缩,得出三个主要成分,即需求成分、供给成分与价格成分,最后构建我国稀土产业综合发展指数。并基于CF滤波,揭示出我国稀土产业一共经历了六个完整的周期,并且现在正处于第七个周期的上升阶段,每个周期时间维持在四年左右,上升期与衰退期相近。同时对每一个周期的波动轨迹进行分析,发现政策因素对我国稀土产业波动影响较明显。第四,运用SW2-CLI模型,将我国稀土产业周期波动趋势值的一阶差分与需求成分、供给成分和价格成分的一阶差分进行滚动回归22次,对我国稀土产业周期波动进行拟合,发现拟合值的波动方向与实际稀土产业波动方向基本一致,同时误差较小。在此基础上运用灰色预测,对我国稀土产业2019年至2023年的稀土需求、供给等因素进行预测,得出2019至2023年三个主要成分的预测值,运用SW2-CLI模型对我国稀土产业2019年至2023年周期波动趋势进行预测,结果表明我国稀土产业将在2020年出现波谷,2022年出现波峰。研究表明:我国稀土产业存在周期性波动,同时为期4年的周期波动规律较为明显,同时SW2-CLI模型对我国稀土产业预测较好,为我国稀土产业发展研究提供了较好的参考。