随着配电网内分布式电源应用越来越广泛,传统的依靠调整系统网络结构的策略比较被动,并且为维持系统的稳定运行所承担的成本较大。因此,本文从配电网运行经济性的角度对主动配电网源、荷、储协调优化调度模型展开了研究。本文针对可再生能源高渗透率的主动配电网调度运行存在的网络拓扑多变、通信及计算量大等问题,建立了基于多智能体配电网源-荷-储完全分布式模型。为增强负荷参与调度的意愿,对系统内柔性负荷进行分级优化建模,改变柔性负荷边际效用。通过设置节点负荷比重改进一致性算法,应用算法对各智能体的边际成本提取变量。通过一致性协调优化的方式实现源-荷-储的协调运行,提高配电网的运行经济性。算例仿真与分析验证了本文模型有效性。本文为了解决风光出力波动对主动配电网稳定运行的影响,将主动配电网中出力波动较大的风电机组以及间歇出力的光伏机组和储能系统相结合构建风光储联合发电系统,提高配网运行的稳定性以及分布式可再生能源的消纳。结合模糊推理规则对粒子群算法学习因子进行动态调整,使其具有更好的收敛性能。以主动配电网日运行成本最低为目标函数,基于IEEE 30节点系统,使用模糊自适应粒子群算法寻优。算例仿真与分析验证了本文建立的含风光储联合发电系统的调度模型的有效性。