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该文提出了一种基于Cholesky分解的BLAST检测算法.与Foschini提出的检测算法相比,这种算法在损失很小的检测性能的情况下,显著降低计算复杂性.通过数学推导可以证明,该文提出的Cholesky分解算法与SQRD具有本质上的联系,其检测性能也是一致的.同时对几种算法的计算量的分析和仿真结果说明,在基于后验信噪比(post-detection signal-noise ratio)准则的情况下,Cholesky分解算法与SQRD算法的误码性能相同,计算复杂性略高于SQRD算法;而在基于后验信干比(post-detection signal-interference ratio)准则的情况下,Cholesky算法的性能优于SQRD算法,在高信噪比下将明显超过SQRD算法,而且计算复杂性也小于SQRD算法.OFDM是一种多载波传输技术,它利用一组相互正交的子载波,在发射端将数据调制到一组子信道中同时发射出去.由于这组子信道在频域上是相互重叠的,OFDM系统的频带利用率可以很高.利用在OFDM帧中加入CP(Cyclic Prefix)或ZP(Zero Padding)的方法使得OFDM系统能够有效抵抗多径效应.OFDM由于其频带利用率高,抗多径能力强,实现相对简单等优点已经获得一些应用,如IEEE 802.11a标准.但是,OFDM系统对载波同步的精度要求特别高,当相对频偏超过2﹪时.由于频偏引起的载波间干扰会使系统的性能受到相当大的影响.因此一种精度高、计算量小的频偏估计算法对于OFDM系统是非常重要的.该文在SR频偏估计算法的基础上提出一种加权改进算法.该算法具有精度高、抗深衰落效果好,实现简单等特点,并且可以改变加权系数对SR算法的精度及收敛速度进行调节.仿真结果表明,这种加权的SR频偏估计算法在性能上优于流行的OFDM频偏估计算法.