【摘 要】
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近年来,数学形态滤波器由于其良好的滤波性能得到了广泛的重视.本文应用数学形态学方法,在心磁信号处理方面做了如下主要工作:1.研究了心磁信号同步与平移变换的方法,并采用L
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近年来,数学形态滤波器由于其良好的滤波性能得到了广泛的重视.本文应用数学形态学方法,在心磁信号处理方面做了如下主要工作:1.研究了心磁信号同步与平移变换的方法,并采用LabVIEW程序语言,对未加噪声的心磁信号进行了低通滤波,滤波结果表明,该方法使信号幅值下降,损失了具有诊断价值的信息.2.在学习数学形态学理论的基础上,研究和比较了数学形态学基本运算的算法.并构造了广义开-闭、闭-开滤波器和线性组合形态滤波结构,将这两种滤波器用于去除心磁信号噪声,试验结果表明在滤除噪声的同时较好地保留了信号固有的细节信息.3.结构元素的选择在数学形态学中起着重要的作用.本文将数学形态学和神经网络结合起来,研究了如何通过神经网络来自适应地选择结构元素,从而建立调节结构元素的神经网络模型.
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