药物临床试验是指通过人体志愿者也称为受试者进行的生物学科学研究。药物临床试验的受试者一般由医院的研究者负责招募,受试者的来源主要是日常就诊的患者。由于患者数量有限,经常导致受试者招募无法按期完成。受试者招募是药物临床试验最重要的环节,招募效率低下将直接导致临床试验项目超期,不但延误了新药的上市时间,也为药物研发机构带来了损失。随着移动互联网和智能手机的普及,使用手机APP获得资讯和服务已成为趋势,移动互联网已经拥有了广泛的用户基础。通过建立一个基于移动互联网的受试者招募平台,既可以帮助患者便捷的找到合适的临床试验,又可以解决受试者招募困难的问题。本课题研究了基于移动互联网的药物临床试验招募平台的设计与实现。通过对药物临床试验领域进行调研,针对受试者招募这一瓶颈问题,设计并实现了基于Android的受试者招募平台APP原型系统。具体工作内容有:1、本平台为患者提供了药物临床试验搜索、试验报名模块,力图解决患者寻找药物临床试验难的问题。同时,针对招募者提供了报名管理功能,提高了受试者招募效率。2、本课题基于现有的人工智能推荐算法,针对药物临床试验领域的特点,设计并实现了基于CB(基于内容的推荐算法)的药物临床试验自动推荐模型,进一步提高了患者搜寻试验的效率。3、本课题使用Java设计语言、Android系统技术、python设计语言、Django框架技术、MySQL数据库技术及MVP设计模式,实现了本平台的相关功能,并针对平台功能、性能和推荐模型效果进行了测试。