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基于空间信息的可视化表达所涉及的领域十分广泛，该领域的技术潜力非常巨大，应用前景也很广阔。
本文以红水河流域的土地利用信息可视化表达为例，针对传统的空间统计方法和空间分析方法难以有效而迅速地处理和分析空间信息，传统的二维空间信息可视化表达效果不佳以及传统的三维空间信息可视化在DEM(数字高程模型)获取上普遍出现的数据质量不高等问题，从数据挖掘技术与可视化的结合、二维空间信息的获取和可视化表达、三维空间信息的获取和可视化表达等几个方面进行了较为深入的探讨。具体研究如下：
(1)数据挖掘技术与可视化技术的结合。
利用空间数据挖掘技术与ModelBulider工具将GIS数据集的多个空间处理操作合理地组织了起来，把数据和工具按照用户定制的顺序链接到一块，形成一个能自动进行空间处理的符合某种特定要求的流程结构模块，达到省时省力的作用。
(2)在二维空间信息的获取和可视化表达上，本文主要研究了：
①土地利用信息的获取。
通过对遥感图像进行融合、增强、几何精校正等处理以及对遥感图像进行区划判读，获取了较准确的土地利用信息。
②土地空间信息和属性信息建库。
建立Geodatabase数据库。实现多种类型数据的统一管理。
③利用字体编辑器和ArcGIS软件制作红水河流域土地利用符号库，并对不同的地类赋以相应的编码，通过地物属性码与相应的符号编码的匹配，实现了所有要素符号化的自动表达。效果较好。
(3)三维空间信息的获取和可视化表达
。本文针对三维地形构模中的主要难题——TIN(triangulatedirregularnetwork)的生成以及通过TIN内插获得的多幅大数据量的Grid图的合并，提出了以下方法来解决：
①TIN的生成。在前人研究的基础上上，研究并实施了以等高线自身作为约束条件来构建TIN的方法。其过程包括人工加入特征点、研究区周边等高线信息来构建TIN，然后通过检查、修正等步骤获得了高质量的TIN。
②大数据量的Grid图的无缝拼接。采用VBA软件编写代码实现了多幅Grid图的合并，解决了较大数据量的Grid数据在ArcGIS中不能合并的问题。