非共振型超声加工柔性机构设计与分析

来源 :天津职业技术师范大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:bisha1007
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
具有微纳米尺度结构的器件,广泛应用于航空航天、生物医疗、光学、半导体等行业,开展用于微纳结构加工的非共振型超声椭圆振动辅助加工装置的研究,对于提高微纳加工制造技术水平具有一定的理论价值和实践意义。本文基于椭圆振动加工原理,针对振动辅助加工过程中的振动模式、工作频率等问题,系统研究了非共振型超声椭圆振动辅助加工装置的设计理论,制造了物理样机并通过性能测试验证了振动平台和微定位平台的定位精度。全文主要工作如下:(1)以共振频率为约束条件设计了非共振型三维超声椭圆振动平台,实现了频率、振幅、相等振动参数的可调性。主要建立了振动平台的静力学和动力学模型,依此优化了柔性机构的尺寸参数;基于压电作动器的工作特性,构建了作动器伸长与柔性机构输出位移的映射关系;并基于Ansys Workbench软件,分析了振动平台的静动态特性。(2)针对微定位平台单级放大机构倍数有限、耦合误差大等问题,设计了二自由度微定位平台。针对该平台设计了二级杠杆放大机构和Scott-Russell机构,串联构成三级位移放大器,扩大了平台的工作行程;利用平行轴式柔性铰链和双复合式平行移动副构成解耦机构,消除了运动耦合误差;基于拉格朗日定理,推导了微定位平台的刚度关系式,建立了其动力学模型,获得了系统的固有频率;利用有限元软件仿真分析了该微定位平台的最大工作行程、放大倍数和耦合误差。(3)制造了振动平台和微定位平台,并组装成非共振型超声加工柔性机构。对振动平台的固有频率和振动轨迹进行了测试,验证了振动平台的定位精度;对微定位平台的固有频率、最大位移、耦合误差、阶跃响应、运动分辨率、信号跟踪误差进行了测试,验证了微定位平台的定位精度。
其他文献
RV减速器具有体积小、质量轻、传动比大、结构紧凑、传动精度高等一系列优点,广泛应用于工业机器人、航空航天、高精度机床等领域。目前我国的高精度RV减速器主要依赖进口,是制约我国机器人发展的“卡脖子”问题;RV减速器产业发展并不理想,大而不强,受到加工能力、检测技术和装配技术等多方面的限制,尚不具备超高精度RV减速器批量化生产能力。RV减速器零件的选配主要采用并不具备理论依据的现场经验简单选配的方式,
学位
机器人球形关节作为一种新型机器人传动机构,可完成单关节多自由度旋转运动,具有结构简单、集成度高、运动平稳精确、响应速度快等一系列优点,在航空航天、智能汽车、生物医疗、高端制造检测装备等领域有广泛的应用前景。作为机器人结构的核心部件,球形关节的结构优化、控制精度、驱动算法、工程实践应用等方面一直是这个领域的研究热点。为改善球形关节结构刚度不足、可靠性低、驱动方式复杂、响应速度慢、难以实现产业化应用等
学位
环氧树脂具有较高的粘接强度、优异的尺寸稳定性等优点,因易燃的缺陷限制了其运用的范围,通过添加膨胀阻燃剂可提升其阻燃性能,但大量添加才可达到理想的阻燃效果,影响了环氧树脂的机械性能、力学性能,因此需要采用协效阻燃技术。将六方氮化硼与鳞片状石墨同时片层剥离处理后,纳米六方氮化硼/石墨烯不仅具有超高比表面积和绿色无污染的优点,同时剥离后六方氮化硼/石墨烯的独特片层结构降低了外部热源对环氧树脂的影响,可作
学位
多移动机器人协作在军事、国防,还是工业、生活等领域都展现了广泛的应用空间。例如,其在编队巡逻、环境探索、生产和运输等具体应用场合中均显示出了极大的优势。本文以轮式移动机器人为研究对象,以协同控制为应用背景,对轮式机器人的结构,移动机器人运动规划、协作定位、协同编队关键技术进行了研究。结合市场环境分析了轮式移动机器人对旅游业、游乐场等作业这种非结构性应用环境,结合机器人设计要求给出了解决方案。通过借
学位
随着经济的发展,人们对健康食品的需求越来越大,肉鸡加工行业也在快速发展。鸡肉在肉制品加工市场上具有价格低、蛋白质含量高、营养丰富等优势,鸡肉制品越来越受到人们的欢迎。目前,加工成品的鸡肉丸存在脂肪含量高、弹性差的问题,影响鸡肉丸的营养和品质,因此,低脂、口感好、营养价值高的鸡肉丸是鸡肉制品行业的重要研究方向。在鸡肉丸的生产中添加磷酸酯淀粉,可以起到增稠剂、保水剂的作用,从而提高和改善鸡肉丸的品质;
学位
铝合金金属反射镜因其质量轻、反射率好等特点被广泛的应用空间天文科学领域。在金属反射镜加工过程中,由于铝合金材料表面表面硬度低、表层晶粒粗大,在加工过程中存在黏刀等现象,造成加工表面质量差无法满足反射镜光学性能要求。因此本文利用旋转超声滚压加工的方法对铝合金6061材料表面进行强化。其通过滚压加工和超声辅助相结合的方法在材料基体组织保持原有状态下,使表面发生强塑性形变,形成细晶粒层改善表层力学性能。
学位
随着现代工业的迅速发展,摩擦系统的核心部件和技术的工作条件越来越苛刻。例如:空气薄片轴承,飞机制动器,滚动体轴承,燃气机叶片,各种卫星组件等关键零部件需要经历低温快速启动、高温长时间稳定运转或是低温到高温的循环运转过程,而在服役过程中的摩擦磨损问题就成为影响整个系统安全可靠性和寿命的关键。传统的润滑材料已不适用当前的苛刻条件,而目前研究的润滑材料多数针对某一特定温度段,不具有宽温域润滑效果。因此,
学位
智能制造作为继自动化制造后进一步的制造业形态而备受重视,而移动机器人作为实现制造业智能化的关键因素之一同样受到关注。移动机器人能否实现在陌生环境中完成自身位姿的感知以及获取环境中的语义信息是当下相关领域的研究前沿。基于上述原因,本课题主要研究基于深度学习的移动机器人三维语义地图构建方法,以深度相机作为视觉传感器,实现移动机器人对自身位置与周遭环境语义信息的感知,并以此实现周遭环境的三维语义地图的重
学位
海上平台长期处于高湿度、高盐分、无遮挡暴晒的恶劣环境下,其本体外表面易被腐蚀,为降低平台设施腐蚀程度及其所带来的风险,需要定期或不定期对平台进行除锈、刷漆等维护保养作业。传统的人工作业存在难度大、效率低、成本高、安全隐患等问题。论文针对海上平台本体结构及维护保养、检测等现实需求,提出通过双机器人协作柔性作业而代替部分人工作业的理念与方案。并重点围绕在海上平台竖直壁面爬行与作业的机器人关键技术开展研
学位
由于汽车工业在轻量化、行驶安全性等领域的快速发展,对材料的使用要求越来越高。而高强钢可以同时满足汽车结构轻量化与安全性的要求,成为汽车用钢的首选材料。同时高强钢成形后存在严重的回弹问题,使得数值模拟板料成形难度增大。其中,Yoshida-Uemori材料硬化模型可以全面准确的描述金属板料在循环大塑性变形过程中的变形行为,成为模拟板料成形的重要模型之一。但是,该模型参数必须藉由循环加载试验获得试验数
学位