高速公路建设改变了原有场地的岩土结构,破坏其稳定性,尤其山区高速公路边坡易发生地质灾害,从而影响高速公路的安全通行和经济效益。本文以地处河北省太行山山区的太行山高速公路邯郸段为例,开展山区高速公路边坡危险评价及监测预测研究,该段高速公路是连接京津冀地区和山区地区扶贫的重要通道。因此,本文结合实地考察和既有研究基础,利用当前的先进技术和方法,进行高速公路边坡减灾防灾内容研究,论文主要成果如下:（1）结合现场勘察及地质勘察资料,对太行山高速公路邯郸段沿线区域详细分析,包括边坡灾害分布、地形地貌、气象、水文地质和地质岩性等情况,总结引起边坡灾害的显著影响因素,揭示地质灾害形成的背景条件,并建立边坡危险性评价指标体系。进而,利用GIS技术对数据进行可视化处理,结合层次分析法确定评价指标权重,根据空间叠加模型,进行地质灾害等级评价及分区,对边坡危险性进行初步总体评价。最后利用模糊综合评价法对边坡危险性进一步评价,从整体到局部,分析出危险性较高边坡,进行重点管理和监测研究。（2）针对存在潜在滑坡风险的地段,基于4G物联网数据传输技术,利用云服务器平台作为数据采集、传输与解算等功能的平台,建立边坡自动化监测与养护管理系统。通过在边坡现场布置传感器,将采集的数据通过无线网络传输到云平台,经处理后将数据存储于本地数据库。最后通过设计系统客户端,实现基于数据库的边坡数据展示、管理和交互操作等功能。（3）采用三维激光扫描仪对边坡进行三维立体扫描,并利用后处理软件Cyclone进行拼接和拟合等,由此获取边坡完整的原始地形数据。进一步,将地形数据导入Autodesk Civil 3D软件中开展边坡空间分析和处理,创建地形曲面模型。最后根据地质勘探资料中的地层岩性描述,提取实体以构建边坡三维地质模型,实现三维地质模型直观的可视化效果,以及实现边坡地层岩性及结构组成和不良地质层的识别,为高速公路安全提出风险预防措施。并且可基于模型对边坡进行精细化设计,指导边坡开挖,在高速公路建设初期的风险规避方面,具有一定的应用价值。（4）基于现场监测数据分别用灰色模型、自回归移动平均模型、LSTM深度学习模型和叠加模型进行建模分析,总结危险边坡的位移变化规律,对边坡位移做出预测,评价各自预测优势以及不足之处。通过检验分析,多因素叠加模型考虑到多种影响因素和数据,更加真实模拟边坡位移变化。与其他单一模型相比,其综合了各自优点,位移预测精度和稳定性有所提高,预测性能较好,具有较好的工程意义。