普通高等学校的招生录取工作是普通高等教育的重要组成部分，是国家选拔人才的一个主要环节，其中高校招生录取方式是高校招生录取工作中不容忽视的问题。我国现行的高考制度和高校的招录方式虽然在一定程度上获得了社会的认同，但不可否认，现行高校招生录取方式中分数和志愿不能很好统一的弊端已日益凸显。要做到人才的合理、优化配置，关键点之一是要把全面考察学生的素质和能力作为录取的重要依据，实现考试评价和录取方式的多元化。随着高考录取制度改革的深入，这一关键点亟待解决。　　 本文首先结合国内外高校现行招生录取情况，分析了高校招生录取方式存在的问题，并在借鉴企业人力资源理论的基础上，探求将人力资源优化配置方法应用于高校招生录取过程中的新途径。依据上述思路，对高校专业要求和考生能力相匹配的能力要素进行分析，并基于系统分析和人工神经网络两种方法，分别对高校招生录取方式实现了步骤设计，从而构建高校招生录取辅助决策模型。　　 最后，利用专家打分和实际调研的数据，代入两种模型中进行简易的数据运算测试。　　 与已有的录取方式相比，辅助决策模型的建立站在高校专业培养的角度，注重考生与专业的契合的同时增强了现行录取系统的功能，提高了录取工作的效率，有利于高校的人才选拔。