随机共振检测技术与传统的弱信号检测方法(如相关、平均叠加或滤波等)不同，它可以把部分噪声能量转换成信号能量，实现增强信号能量的同时去除噪声，从而提高了信噪比。本文以弱信号检测为研究对象，以随机共振理论为基础，根据工程应用的特点，设计了基于DSP处理器，扩展有PCI接口的实时数据采集处理系统。 该系统以DSP为处理核心，由信号调理电路、抗混叠滤波电路、信号自动采集电路(包括A／D转换电路和数据缓存电路)、PCI接口电路等为主要外部设备组成。固化基于随机共振原理的应用软件，使系统能实时采集和处理强噪声背景下的弱信号。这是本论文研究的一个主要创新点。 论文的主要研究内容包括： 第一章 简要介绍了课题、随机共振理论的国内外发展动态和研究现状、DSP系统设计思想、EDA平台、高速实时总线技术、设备驱动程序。引出论文研究主体、创新点和内容结构。 第二章 主要介绍了随机共振理论，系统共振条件和随机共振判断方法。 第三章 介绍基于DSP的随机共振检测系统的方案设计及编程标准化。分析了系统的整体设计，并给出了实现方案。 第四章 介绍基于PCI总线的DSP系统硬件设计。叙述了硬件设计的各个模块：信号调理电路、抗混叠滤波电路、自动数据采集电路、DSP存储器扩展电路、电平匹配电路、PCI接口电路等，以及PCB设计的理论基础和设计过程，并给出了设计和调试的结果。 第五章 介绍基于PCI总线的DSP系统软件设计。介绍了DSP系统管理软件(包括DSP初始化、采集数据的DMA读取)、Flash memory的ISP编程、固化程序的引导、DSP与PCI接口程序、PCI卡驱动程序设计、以及编程技巧等内容。 第六章 总结了以上的工作，并对以后的研究任务进行了展望。