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本课题以风电场异步风力发电机并网电压波动抑制为课题研究背景,分析研究了公共连接点(PCC,Point of Common Coupling)电压稳定性与风速扰动以及电能异地传输的关系,提出了一种基于优化粒子群算法改进深度置信网络控制策略的静止无功补偿器(STATCOM,Static Synchronous Compensator)电压波动抑制系统来抑制风场PCC的电压冲击、波动以及闪变现象,针对双闭环具体的控制策略进行系统优化设计研究。论文主要研究工作内容如下:为了探寻风电场并网点电压波动的抑制原理,系统分析研究了风速扰动与电能异地传输这两方面对并网点电压的影响关系,从而提出了利用STATCOM无功补偿装置来解决风电系统并网点的电压波动问题。进一步分析研究了STATCOM电压调节原理,并根据其拓扑结构及电路特征建立了基于瞬时无功理论的动态数学模型,得到了双闭环控制策略原理分析,为后文改进控制策略的提出提供理论和算法依据。为了改进上述所提出传统控制系统的局限性,系统分析研究了基于受限玻尔兹曼机的深度置信网络算法以及基于Pareto最优的混沌多目标粒子群优化算法,从而提出了应用粒子群优化算法来改进深度置信网络算法。进一步以风场风速算例分析验证该改进方法的优越性,在同样状况下所提出的算法相比于传统方法能够将预测误差降低2%左右。为了提高STATCOM响应速度,进一步提高系统性能,将上述提出的优化粒子群算法改进深度置信网络算法与STATCOM具体控制策略相结合,希望能够保障控制器在不同的工况下都能得到相对理想的控制效果。从双闭环系统内外环稳定性和动态特性入手,给出具体的电压电流环的PI参数设计及其深度学习网络控制优化PCC电压外环的方案。通过仿真验证分析所提出控制策略处于局部最优工况的情况时响应时间满足当前业内对STATCOM的响应时间小于10ms的控制要求。为了验证所提出方案的的可行性,利用实验室已有的硬件设施环境,设计和完善了STATCOM电压波动抑制模拟平台。通过投切电抗器、启动停止感应电机以及控制电网电压的突变来模拟风电场的工况。通过对实验波形的分析验证本文所设计提出新的STATCOM控制策略在稳态电压精度和动态响应速度上的合理性和优越性,实验系统的响应时间缩短到10ms以内、平均响应时间小于12ms。