糖厂蒸发热力方案与加热、煮糖关联优化的研究

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我国制糖业历经数十年发展,在甘蔗产量,生产规模和产品质量等方面已经取得了长足的进步,但制糖生产能耗状况与先进国家制糖企业相比仍存在不小的差距。随着我国糖品市场国际化的趋势,如何降低糖厂生产成本,提高企业经济效益,增强自身的竞争力,成为制糖企业管理者必须思考解决的问题。随着人民生活水平的提高,保护生态环境的呼声日渐高涨,响应国家节能减排号召的严峻性与日俱增。高能耗、重污染问题势必会影响到我国制糖行业未来的可持续发展。如何在保证糖厂日常生产不受影响的前提条件下,减少生产过程中蒸汽的耗用量成为了研究热点。国内外已在相关领域做出了大量的研究,取得了一些成果。但在蒸发、糖汁加热、糖膏煮制三者之间耗汽量的相互制约影响以及结合寻优上,尚未有人做过相关研究。本研究以糖厂五效蒸发系统为基础,结合糖汁加热和糖膏煮制的用汽特点,找出在保证糖厂日常生产不受影响的前提下,既满足蒸发、加热、煮糖耗汽需求,有效能损失又较小的优化方案。主要研究内容和结论如下:1、对前人做过的有关蒸发系统设计方面,基于蒸发系统模型节能优化方面的研究成果进行分析研究。研究分析表明,学者黄向阳分析建立的糖厂五效蒸发系统数学模型具有较好的科学性和适用性,适合现代制糖生产中普遍采用的蒸发方案。因此选定他的五效蒸发系统,以系统(?)损失最小为目标函数的数学模型做为本文的优化模型。2、对其建立的五效蒸发系统数学模型进行深入分析后,发现其得到的优化方案是建立在把蒸发系统独立出来单独考虑,并没有加入对各级糖汁加热和糖膏煮制的耗汽需求,存在一定的局限性。本文将在他的蒸发系统数学模型的基础上,考虑糖汁加热和糖膏煮制耗汽需求,将糖汁加热和糖膏煮制耗汽需求做为约束条件加入到模型的求解中,得到的优化方案更贴近实际生产需求。3、采用PSO (Particle Swarm Optimization)算法对模型进行研究,优化求解。较模糊优化算法和遗传优化算法,PS0算法概念简单,容易实现,借助计算机编程,解模搜寻时间短,搜索结果贴近实际生产需求。4、结合现今某糖厂的生产规模,对其蒸发体系采用该数学模型结合加热、煮糖耗汽需求进行模拟分析寻优。实验结果表明:得出的优化方案对比实际生产操作管理,具有较高的可信度,对生产管理者操作管理提供科学参考依据。
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